GPT-4.1

Metin & SohbetYeniMevcut
OpenAI tarafındanModel Kimliği: gpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Fiyat · 1M giriş/çıkış
$2,40 / $9,60
Bağlam
1.000.000 token
Maks. Çıkış
32.768 token
Giriş → Çıkış
Metin → Metin
Geliştirici
OpenAI
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

GPT-4.1'ı deneyin

Sohbet

$2,40/1M giriş
GPT-4.1'ı deneyin

Bir mesaj gönderin. Yanıt model işini bitirdikten sonra tamamen gelir (akışsız).

Sistem istemi
Maks. yanıt uzunluğu (token)

Bu çalıştırma

en fazla $0,0099 · 0,99 kredi ayrılmıştır

Gerçekten kullanılan tokenlar faturalandırılır; ayırmanın kullanılmayan kısmı iade edilir.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 10 çalıştırma yeterli.

02

GPT-4.1 Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

GPT-4.1, OpenAI tarafından Metin & Sohbet kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde GPT-4.1, 1M giriş token başına $2,40 ve 1M çıkış token başına $9,60 maliyetlidir. Kontekst penceresi 1.000.000 token içerir ve bir yanıt en fazla 32.768 token uzunluğunda olabilir.

Arka plan

OpenAI hakkında

Kuruluş yılı 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

OpenAI ziyaret edin

Mimari

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parametreler
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Bağlam
1.047.576 token

Yetenekler

  • 1,047,576 token context window (~1M tokens)
  • Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
  • Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
  • Reliable behaviour over long agent loops
  • Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
  • Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
  • Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
  • About 26% cheaper than GPT-4o at launch
  • Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
  • Improved multilingual non-English benchmark performance
  • Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Eğitim ve lisans

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Lisans: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Güvenlik testleri: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Bilinen sınırlamalar

  • API-only, no ChatGPT consumer access initially
  • 1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
  • Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
  • Still hallucinates citations and exact quotes
  • No native audio I/O (use GPT-4o for voice)
03

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Giriş$2,40 / 1M token
Çıkış$9,60 / 1M token
  • Her isteğin gerçekten kullandığı token'ler için faturalandırılır.
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

/ istek
/ istek

Toplam

$0,72

72 kredi

İstek başına

$0,0072 · 0,72 kredi

Her istek 0,01 krediye yuvarlanır.

04

API

GPT-4.1 öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'
Anahtarınızı RAILWAIL_API_KEY olarak ayarlayınAPI anahtarı oluştur
05

Özellikler

Model Kimliği
gpt-4-1
Geliştirici
OpenAI
Giriş
Metin
Çıkış
Metin
Bağlam penceresi
1.000.000 token
Maks. çıkış
32.768 token
Faturalandırma
Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Model boyutu
Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Lisans
Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Etiketler

  • popular
  • coding
  • reasoning
06

Örnek İstemler

Railwail kataloğundan örnekler. Bunlar bu sayfada canlı olarak oluşturulmadı.
  • System Design

    Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
    Örnek Yanıtı Göster

    A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.

  • Instruction Following

    Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
    Örnek Yanıtı Göster

    Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

07

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

  • Autonomous coding agents
  • IDE copilots and pair programmers
  • Long-document and codebase analysis
  • Customer support over 1M token transcripts
  • Enterprise RAG and chat assistants
  • Tool-using agents in production
08

Sık Sorulan Sorular

GPT-4.1 nedir?

GPT-4.1, OpenAI tarafından Metin & Sohbet kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.

GPT-4.1 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde GPT-4.1, 1M giriş token başına $2,40 ve 1M çıkış token başına $9,60 maliyetlidir. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

GPT-4.1'nin kontekst penceresi ne kadardır?

GPT-4.1'nin kontekst penceresi 1.000.000 token içerir. Bir yanıt en fazla 32.768 token uzunluğunda olabilir.

GPT-4.1 ne kadar hızlıdır?

Railwail'de GPT-4.1 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

GPT-4.1, Claude Fable 5.1'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. GPT-4.1 (OpenAI) ve Claude Fable 5.1 (Anthropic) her ikisi de Metin & Sohbet kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

GPT-4.1 ve Claude Fable 5.1'ı karşılaştır

GPT-4.1'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?

Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi gpt-4-1 model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.

09

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

GPT-4.1 öğesini API Aracılığıyla Kullanın

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.