Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Görüntü OluşturmaMevcut Değil
Community tarafındanModel Kimliği: kather100k-colorectal-resnet50

ResNet50 from the TIA Toolbox model zoo, trained on the Kather100K dataset of 100,000 hematoxylin-and-eosin colorectal histology patches. It classifies a tissue tile into one of nine categories such as tumor epithelium, stroma, lymphocytes, mucus, smooth muscle, debris, adipose, background and normal mucosa. Research use only, not a diagnostic device.

Durum
Mevcut Değil
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Görüntü
Geliştirici
Community
Güncellendi
23 Eylül 2026

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) şu anda kullanılamıyor

Bu sayfadaki ayrıntıları yine de okuyabilirsiniz. Hemen karşılaştırılabilir bir modeli çalıştırmak için aşağıdaki mevcut alternatiflerden birini seçin.

Alternatiflere Git
01

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü
02

Playground

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)'ı deneyin

Giriş & Sonuç

Şu anda kullanılamıyor

Şu anda kullanılamıyor.

Oyun alanı devre dışıdır. Aynı kategoride karşılaştırılabilir modeller bulabilirsiniz: Alternatifleri görüntüle

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)'ı deneyin
Sonuç
Görüntün burada görünür.

Bu çalıştırma

Fiyat yok – şu anda kullanılamıyor.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.

03

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50), Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) şu anda Railwail üzerinde kullanılamıyor.

This is a re-hosted copy of the ResNet50 colorectal classifier from the TIA Toolbox model zoo (CC-BY-4.0). It was trained on the Kather et al. NCT-CRC-HE-100K collection of 100,000 H&E-stained image tiles from human colorectal cancer and healthy tissue. Given a single patch it returns the most likely tissue class out of the nine Kather categories, which is a common building block for tumor-region mapping and tissue-composition analysis in computational pathology. It is a research and education tool and must not be used for clinical diagnosis.
04

Fiyatlandırma

Şu anda kullanılamıyor. Bu modelin şu anda bir fiyatı yok, bu nedenle çalıştırılamıyor.

05

API

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
kather100k-colorectal-resnet50API BelgeleriAPI Anahtarı Al

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

06

Özellikler

Model Kimliği
kather100k-colorectal-resnet50
Geliştirici
Community
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Görüntü
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

  • imagegerekli

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –

Etiketler

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • kather100k
  • tiatoolbox
  • image-classification
  • image
07

Kullanım Alanları

08

Sık Sorulan Sorular

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) nedir?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50), Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail'de listelenmiştir ancak şu anda çalıştırılamaz.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) şu anda Railwail'de çalıştırılamaz, bu nedenle mevcut bir fiyat yoktur. Fiyatları olan mevcut alternatifler bu sayfanın aşağısında listelenmiştir.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) şu parametreleri bilir: image.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) ne kadar hızlıdır?

Railwail'de Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50), FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) (Community) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) giriş olarak görüntü kullanabilir mi?

Evet. Görüntüyü image parametresine gönderin.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)'yi şu anda kullanabilir miyim?

Şu anda kullanılamıyor. Sayfa çevrimiçi kalır; aynı kategoriden mevcut alternatifler aşağıda listelenmiştir.

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.