LLaVA 1.6 Vicuna 13B

MultimodalMevcut
Community tarafındanModel Kimliği: llava-1-6-vicuna-13b

LLaVA 1.6 (LLaVA-NeXT) with a Vicuna-13B language backbone. Open vision-language chat model that describes images, answers questions, reads charts and reasons about scenes. Version 1.6 adds higher input resolution and better OCR and reasoning than LLaVA 1.5.

Fiyat
≈ $0,1021/çalıştırma
Bağlam
4.096 token
Maks. Çıkış
1.024 token
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Metin
Geliştirici
Community
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

LLaVA 1.6 Vicuna 13B'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,1021/çalıştırma
LLaVA 1.6 Vicuna 13B'ı deneyin

30 / 4.000

Gelişmiş ayarlar (3)
Sonuç
Yanıt burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,1021 · 10,21 kredi

Başlangıçta $0,3061 (30,61 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What should I take into account when visiting this place?

    Response

    When visiting a place like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by mountains and forests, you should consider the following: 1. **Weather Conditions**: Be prepared for the local weather. It can change rapidly, especially in mountainous areas, so check the forecast and dress in layers. 2. **Safety**: If you plan to go on the water, make sure you have a life jacket and know how to swim. If you're not a strong swimmer, consider wearing a life jacket even if you're just walking along the shore. 3. **Wildlife**: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed the animals, as this can disrupt their natural behavior and diet. 4. **Leave No Trace**: Respect the environment by not littering and by staying on designated paths or trails. 5. **Emergency Preparedness**: Have a first aid kit and know basic first aid. It's also a good idea to have a way to contact emergency services if needed. 6. **Navigation**: If you're going into the woods or on the water, have a map or GPS device and know how to use it. 7. **Hydration and Nutrition**: Bring enough water and food for your visit, especially if you'll be active. 8. **Clothing and Gear**: Wear appropriate clothing for the weather and activities you plan to do. Bring sturdy footwear if you plan to hike or walk on uneven terrain. 9. **Local Regulations**: Follow any posted rules or regulations, which might include fishing regulations, fire restrictions, or…

  • InputInput

    Prompt

    What is unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on the back of a moving vehicle, which is an unusual and potentially dangerous activity. Ironing clothes while a vehicle is in motion can be hazardous for the person doing the ironing as well as for other road users. The person is at risk of losing balance and falling off the vehicle, which could result in serious injury. Additionally, the iron could potentially cause a fire or damage to the vehicle or its surroundings if it overheats or malfunctions. This scene is not a safe or typical way to iron clothes and is likely staged for comedic or dramatic effect.

03

LLaVA 1.6 Vicuna 13B Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

LLaVA 1.6 Vicuna 13B, Community tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde LLaVA 1.6 Vicuna 13B maliyeti ≈ $0,1021 çalıştırma başına. Kontekst penceresi 4.096 token içerir ve bir yanıt en fazla 1.024 token uzunluğunda olabilir.

LLaVA 1.6, also known as LLaVA-NeXT, connects a CLIP vision encoder to a Vicuna-13B chat model. It takes an image and a free-form prompt and returns conversational answers, making it a flexible option for detailed captioning, visual question answering, chart and document reading, and step-by-step visual reasoning. The 1.6 release improved input resolution and OCR over earlier LLaVA versions.
04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Tipik çalıştırma (≈ 87 s, L40S üzerinde)$0,1021 çalıştırma başına
GPU Süresi (L40S)$0,00117 GPU saniyesi başına
  • Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

s

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 87,2 s

Toplam

$10,21

1.021 kredi

Çalışma başına

$0,1021 · 10,21 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

05

API

LLaVA 1.6 Vicuna 13B öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
llava-1-6-vicuna-13bAPI BelgeleriAPI Anahtarı Al

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

06

Özellikler

Model Kimliği
llava-1-6-vicuna-13b
Geliştirici
Community
Kategori
Multimodal
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Metin
Bağlam penceresi
4.096 token
Maks. çıkış
1.024 token
Faturalandırma
Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

  • imagegerekli

    Image to analyze

    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –
  • promptgerekli

    Question or instruction about the image

    Tür: Metin
    Varsayılan: Describe this image in detail.
    İzin verilen değerler: en fazla 4.000 karakter
  • top_p
    Tür: Sayı
    Varsayılan: 1
    İzin verilen değerler: 0 ile 1 arasında
  • max_tokens
    Tür: Tam sayı
    Varsayılan: 512
    İzin verilen değerler: 1 ile 1.024 arasında
  • temperature
    Tür: Sayı
    Varsayılan: 0.2
    İzin verilen değerler: 0 ile 2 arasında

Etiketler

  • replicate
  • llava
  • captioning
  • vqa
  • vision-understanding
  • open-weights
  • image
07

Sık Sorulan Sorular

LLaVA 1.6 Vicuna 13B nedir?

LLaVA 1.6 Vicuna 13B, Community tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde LLaVA 1.6 Vicuna 13B maliyeti ≈ $0,1021 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B'nin kontekst penceresi ne kadardır?

LLaVA 1.6 Vicuna 13B'nin kontekst penceresi 4.096 token içerir. Bir yanıt en fazla 1.024 token uzunluğunda olabilir.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B ne kadar hızlıdır?

Railwail'de LLaVA 1.6 Vicuna 13B için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B, BLIP'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. LLaVA 1.6 Vicuna 13B (Community) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B ve BLIP'ı karşılaştır

LLaVA 1.6 Vicuna 13B görüntüleri işleyebilir mi?

Evet. LLaVA 1.6 Vicuna 13B metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.

08

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ $0,00030/çalıştırma

    Birim başına 100 % daha ucuz

    LLaVA 1.6 Vicuna 13B ve BLIP karşılaştır
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ $0,0457/çalıştırma

    Birim başına 55 % daha ucuz

    LLaVA 1.6 Vicuna 13B ve CLIP Interrogator karşılaştır
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ $0,0050/çalıştırma

    Birim başına 95 % daha ucuz

    LLaVA 1.6 Vicuna 13B ve Depth Anything v2 karşılaştır

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.