Mask2Former

MultimodalMevcut
Meta tarafındanModel Kimliği: mask2former

Meta Mask2Former universal image-segmentation transformer. Single architecture for panoptic, instance and semantic segmentation tasks.

Fiyat
≈ $0,0276/çalıştırma
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Metin
Geliştirici
Meta
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

Mask2Former'ı deneyin

Giriş formu yok

≈ $0,0276/çalıştırma

Bu model için henüz giriş formu yok

Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Mask2FormerOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Mask2Former Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

Mask2Former, Meta tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Mask2Former maliyeti ≈ $0,0276 çalıştırma başına.

04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Tipik çalıştırma (≈ 102 s, T4 üzerinde)$0,0276 çalıştırma başına
GPU Süresi (T4)$0,00027 GPU saniyesi başına
  • Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

s

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 102,2 s

Toplam

$2,76

276 kredi

Çalışma başına

$0,0276 · 2,76 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

05

API

Mask2Former öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

06

Özellikler

Model Kimliği
mask2former
Geliştirici
Meta
Kategori
Multimodal
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Metin
Faturalandırma
Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Etiketler

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • transformer
  • meta
07

Sık Sorulan Sorular

Mask2Former nedir?

Mask2Former, Meta tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

Mask2Former Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde Mask2Former maliyeti ≈ $0,0276 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

Mask2Former ne kadar hızlıdır?

Railwail'de Mask2Former için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

Mask2Former, BLIP'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. Mask2Former (Meta) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

Mask2Former ve BLIP'ı karşılaştır

Mask2Former görüntüleri işleyebilir mi?

Evet. Mask2Former metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.

08

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ $0,00030/çalıştırma

    Birim başına 99 % daha ucuz

    Mask2Former ve BLIP karşılaştır
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ $0,0457/çalıştırma

    Birim başına 66 % daha pahalı

    Mask2Former ve CLIP Interrogator karşılaştır
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ $0,0050/çalıştırma

    Birim başına 82 % daha ucuz

    Mask2Former ve Depth Anything v2 karşılaştır

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.