MiniCPM-V 2.6
minicpm-v-2-6OpenBMB MiniCPM-V 2.6. 8B vision-language model with strong single-image, multi-image and video understanding plus OCR capabilities.
- Fiyat
- ≈ $0,0015/çalıştırma
- Bağlam
- 32.768 token
- Maks. Çıkış
- 4.096 token
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü + Video → Metin
- Geliştirici
- Community
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
MiniCPM-V 2.6'ı deneyin
Giriş formu yok
Bu model için henüz giriş formu yok
Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.
Examples
Response
视频展示了几个场景，强调了学习和实践的重要性。首先，一个穿着围裙的人正在用蓝色胶带做标记，暗示着一个装修或艺术项目。接着，一个小组在办公室环境中开会，强调了团队合作和知识分享。然后，视频展示了一个人在篮球场上投篮，象征着通过实践学习和成长。最后，展示了一个人在厨房里撒糖粉，可能是在烘焙，强调了将知识应用于实践。这些场景共同传达了不断学习和实践知识的重要性，无论是在个人成长还是职业发展中。
Response
这幅图片展示了一个年轻男性的动画角色，他有着深棕色的头发和棕色的眼睛，微微泛红的脸颊，表明他可能感到害羞或兴奋。他穿着一件简单的白色短袖衬衫，背着一个黑色背包，暗示他可能是一个学生或旅行者。他的姿势轻松，一只手托着头，另一只手放在膝盖上，表明他处于放松或思考的状态。背景是一个郁郁葱葱的森林，阳光透过树叶洒下，营造出宁静的氛围。柔和的光线和散落的心形光斑增添了场景的梦幻和浪漫氛围。
MiniCPM-V 2.6 Hakkında
MiniCPM-V 2.6, Community tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde MiniCPM-V 2.6 maliyeti ≈ $0,0015 çalıştırma başına. Kontekst penceresi 32.768 token içerir ve bir yanıt en fazla 4.096 token uzunluğunda olabilir.
Fiyatlandırma
| Tipik çalıştırma (≈ 1 s, L40S üzerinde) | $0,0015 çalıştırma başına |
|---|---|
| GPU Süresi (L40S) | $0,00117 GPU saniyesi başına |
- Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 1,2 s
Toplam
$0,15
15 kredi
Çalışma başına
$0,0015 · 0,15 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
API
Doğrulanmış API örneği yok
Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.
Özellikler
- Model Kimliği
minicpm-v-2-6- Geliştirici
- Community
- Kategori
- Multimodal
- Giriş
- Metin, Görüntü, Video
- Çıkış
- Metin
- Bağlam penceresi
- 32.768 token
- Maks. çıkış
- 4.096 token
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Etiketler
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- open-weights
- small
Sık Sorulan Sorular
MiniCPM-V 2.6 nedir?
MiniCPM-V 2.6, Community tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir.
MiniCPM-V 2.6 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde MiniCPM-V 2.6 maliyeti ≈ $0,0015 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
MiniCPM-V 2.6'nin kontekst penceresi ne kadardır?
MiniCPM-V 2.6'nin kontekst penceresi 32.768 token içerir. Bir yanıt en fazla 4.096 token uzunluğunda olabilir.
MiniCPM-V 2.6 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de MiniCPM-V 2.6 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
MiniCPM-V 2.6, BLIP'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. MiniCPM-V 2.6 (Community) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
MiniCPM-V 2.6 ve BLIP'ı karşılaştırMiniCPM-V 2.6 görüntüleri işleyebilir mi?
Evet. MiniCPM-V 2.6 metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.