Remove Object (LaMa)
remove-object-lamaObject removal and cleanup using LaMa inpainting. Paint a mask over an unwanted object, logo or person and the model fills the area with plausible background, erasing it from the photo.
- Fiyat
- ≈ $0,00090/çalıştırma
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü → Görüntü
- Geliştirici
- Community
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
Remove Object (LaMa)'ı deneyin
Giriş & Sonuç
Bu çalıştırma
yaklaşık $0,0009 · 0,09 kredi
Başlangıçta $0,0027 (0,27 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 37 çalıştırma yeterli.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Remove Object (LaMa) Hakkında
Remove Object (LaMa), Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Remove Object (LaMa) maliyeti ≈ $0,00090 çalıştırma başına.
Fiyatlandırma
| Tipik çalıştırma (≈ 3 s, T4 üzerinde) | $0,00090 çalıştırma başına |
|---|---|
| GPU Süresi (T4) | $0,00027 GPU saniyesi başına |
- Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 3,2 s
Toplam
$0,09
9 kredi
Çalışma başına
$0,0009 · 0,09 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
API
Doğrulanmış API örneği yok
Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.
Özellikler
- Model Kimliği
remove-object-lama- Geliştirici
- Community
- Kategori
- Görüntü Oluşturma
- Giriş
- Metin, Görüntü
- Çıkış
- Görüntü
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
maskTür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: –imageTür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: –
Etiketler
- background-removal
- object-removal
- lama
- inpainting
- cleanup
- image
Kullanım Alanları
Sık Sorulan Sorular
Remove Object (LaMa) nedir?
Remove Object (LaMa), Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir.
Remove Object (LaMa) Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Remove Object (LaMa) maliyeti ≈ $0,00090 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Remove Object (LaMa) hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Remove Object (LaMa) şu parametreleri bilir: mask ve image.
Remove Object (LaMa) ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Remove Object (LaMa) için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Remove Object (LaMa), FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Remove Object (LaMa) (Community) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Remove Object (LaMa) ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştırRemove Object (LaMa) giriş olarak görüntü kullanabilir mi?
Evet. Görüntüyü image parametresine gönderin.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ $0,0094/çalıştırma
Birim başına 944 % daha pahalı
Remove Object (LaMa) ve Icons (SDXL Flat Pop) karşılaştır - InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.