SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Durum
- Mevcut Değil
- Bağlam
- 512 token
- Giriş → Çıkış
- Metin → Vektör
- Geliştirici
- Community
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) şu anda kullanılamıyor
Bu sayfadaki ayrıntıları yine de okuyabilirsiniz. Hemen karşılaştırılabilir bir modeli çalıştırmak için aşağıdaki mevcut alternatiflerden birini seçin.
Alternatiflere GitKarşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümüOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)'ı deneyin
Giriş & Sonuç
Şu anda kullanılamıyor.
Oyun alanı devre dışıdır. Aynı kategoride karşılaştırılabilir modeller bulabilirsiniz: Alternatifleri görüntüle
Bu çalıştırma
Fiyat yok – şu anda kullanılamıyor.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) Hakkında
SPECTER (Scientific Paper Embeddings), Community tarafından Embeddings kategorisinde geliştirilen bir modeldir. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) şu anda Railwail üzerinde kullanılamıyor. Kontekst penceresi 512 token içerir.
Fiyatlandırma
Şu anda kullanılamıyor. Bu modelin şu anda bir fiyatı yok, bu nedenle çalıştırılamıyor.
API
Şu anda kullanılamıyor
Modelin doğrulanmış bir fiyatı yok veya devre dışı bırakılmıştır; API çağrıları reddedilir.
Özellikler
- Model Kimliği
specter-scientific-paper-embeddings- Geliştirici
- Community
- Kategori
- Embeddings
- Giriş
- Metin
- Çıkış
- Vektör
- Bağlam penceresi
- 512 token
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
inputsgerekliPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: en fazla 4.000 karakter
Etiketler
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Kullanım Alanları
Sık Sorulan Sorular
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nedir?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings), Community tarafından Embeddings kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail'de listelenmiştir ancak şu anda çalıştırılamaz.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) şu anda Railwail'de çalıştırılamaz, bu nedenle mevcut bir fiyat yoktur. Fiyatları olan mevcut alternatifler bu sayfanın aşağısında listelenmiştir.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)'nin kontekst penceresi ne kadardır?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)'nin kontekst penceresi 512 token içerir.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ne kadar hızlıdır?
Railwail'de SPECTER (Scientific Paper Embeddings) için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings), OpenAI text-embedding-3-large'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) ve OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) her ikisi de Embeddings kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ve OpenAI text-embedding-3-large'ı karşılaştırSPECTER (Scientific Paper Embeddings)'yi şu anda kullanabilir miyim?
Şu anda kullanılamıyor. Sayfa çevrimiçi kalır; aynı kategoriden mevcut alternatifler aşağıda listelenmiştir.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.