Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Görüntü OluşturmaMevcut

Stability AI tarafındanstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Dene API Anahtarı Al Karşılaştır

Fiyat: ≈ $0,0015/çalıştırma
Giriş → Çıkış: Metin → Görüntü
Geliştirici: Stability AI
Güncellendi: 23 Eylül 2026

Playground

Stable Diffusion XL'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,0015/çalıştırma

Komut

Gelişmiş ayarlar (3)

Negatif komut(isteğe bağlı)

Genişlik(isteğe bağlı)

Yükseklik(isteğe bağlı)

⌘/Ctrl + Enter

Sonuç

Görüntün burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,0015 · 0,15 kredi

Başlangıçta $0,0044 (0,44 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 22 çalıştırma yeterli.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Örnek İstemler

Railwail kataloğundan örnekler. Bunlar bu sayfada canlı olarak oluşturulmadı.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

Stable Diffusion XL Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

Stable Diffusion XL, Stability AI tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Stable Diffusion XL maliyeti ≈ $0,0015 çalıştırma başına.

Arka plan

Stability AI hakkında

Kuruluş yılı 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Stability AI ziyaret edin

Mimari

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parametreler: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Bağlam: 75 token

Yetenekler

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Eğitim ve lisans

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Lisans: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Güvenlik testleri: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Bilinen sınırlamalar

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Araştırma makaleleri

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.

Tipik çalıştırma (≈ 1 s, L40S üzerinde)	$0,0015 çalıştırma başına
GPU Süresi (L40S)	$0,00117 GPU saniyesi başına

Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

Çalışma başına GPU saniyesi

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 1,2 s

Çalışmalar

Toplam

$0,15

15 kredi

Çalışma başına

$0,0015 · 0,15 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

API

Stable Diffusion XL öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

stable-diffusion-xlAPI Belgeleri API Anahtarı Al

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Anahtarınızı RAILWAIL_API_KEY olarak ayarlayınAPI anahtarı oluştur

Özellikler

Model Kimliği: stable-diffusion-xl
Geliştirici: Stability AI
Kategori: Görüntü Oluşturma
Giriş: Metin
Çıkış: Görüntü
Çıkış formatları: WEBP, JPG, PNG
Faturalandırma: Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Model boyutu: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Lisans: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Katalog girişi güncellendi: 23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

ParametreTürVarsayılanİzin verilen değerler

promptgerekli
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: –
width
Tür: Seçim
Varsayılan: 1024
İzin verilen değerler: 512, 768 veya 1024
height
Tür: Seçim
Varsayılan: 1024
İzin verilen değerler: 512, 768 veya 1024
negative_prompt
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: –

Etiketler

open-source
customizable

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Görüntü Oluşturma Kategorisindeki Tüm Modeller

Sık Sorulan Sorular

Stable Diffusion XL nedir?

Stable Diffusion XL, Stability AI tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.

Stable Diffusion XL Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde Stable Diffusion XL maliyeti ≈ $0,0015 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

Stable Diffusion XL hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre Stable Diffusion XL şu parametreleri bilir: prompt, width (512, 768 veya 1024), height (512, 768 veya 1024) ve negative_prompt.

Stable Diffusion XL ne kadar hızlıdır?

Railwail'de Stable Diffusion XL için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

Stable Diffusion XL, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. Stable Diffusion XL (Stability AI) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

Stable Diffusion XL ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır

Stable Diffusion XL'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?

Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi stable-diffusion-xl model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ $0,0094/çalıştırma
Birim başına 527 % daha pahalı
Stable Diffusion XL ve Icons (SDXL Flat Pop) karşılaştır
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ $0,084/çalıştırma
Birim başına 5.500 % daha pahalı
Stable Diffusion XL ve InstantID karşılaştır
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ $0,0055/çalıştırma
Birim başına 267 % daha pahalı
Stable Diffusion XL ve Sticker Maker karşılaştır

Stable Diffusion XL öğesini API Aracılığıyla Kullanın

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.

API Anahtarı Al Tüm Modelleri Görüntüle