Whisper Diarization

Name: Whisper Diarization
Brand: Community
SKU: whisper-diarization
Price: 0.0063 USD
Availability: InStock

Konuşma-Metin (STT)Mevcut

Community tarafındanwhisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

Dene API Anahtarı Al Karşılaştır

Fiyat: ≈ $0,0063/çalıştırma
Giriş → Çıkış: Ses → Metin
Geliştirici: Community
Güncellendi: 23 Eylül 2026

Playground

Whisper Diarization'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,0063/çalıştırma

Komut(isteğe bağlı)

0 / 1.000

Audio File URL

URL of the audio file to transcribe and diarize

Dil(isteğe bağlı)

Gelişmiş ayarlar (2)

Number of Speakers(isteğe bağlı)1–50

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

Translate to English

⌘/Ctrl + Enter

Sonuç

Transkript burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,0063 · 0,63 kredi

Başlangıçta $0,0188 (1,88 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 5 çalıştırma yeterli.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Prompt

LLama, AI, Meta.

Output (JSON, shortened)

{
  "language": "en",
  "segments": [
    {
      "end": 4.48,
      "text": "Let me ask you about AI.",
      "start": 2.94,
      "words": [
        {
          "end": 3.12,
          "word": "Let",
          "start": 2.94,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.685546875
        },
        {
          "end": 3.26,
          "word": "me",
          "start": 3.12,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 3.74,
          "word": "ask",
          "start": 3.26,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.998046875
        },
        {
          "end": 3.86,
          "word": "you",
          "start": 3.74,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9921875
        },
        {
          "end": 4.1,
          "word": "about",
          "start": 3.86,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 4.48,
          "word": "AI.",
          "start": 4.1,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.966796875
        }
      ],
      "speaker": "SPEAKER_01",
      "duration": 1.5400000000000005,
      "avg_logprob": -0.17070312313735486
    },
    {
      "end": 11.66,
      "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
      "start": 4.72,
      "words": [
        {…

Settings

language: en

Whisper Diarization Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

Whisper Diarization, Community tarafından Konuşma-Metin (STT) kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Whisper Diarization maliyeti ≈ $0,0063 çalıştırma başına.

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.

Tipik çalıştırma (≈ 5 s, L40S üzerinde)	$0,0063 çalıştırma başına
GPU Süresi (L40S)	$0,00117 GPU saniyesi başına

Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

Çalışma başına GPU saniyesi

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 5,3 s

Çalışmalar

Toplam

$0,63

63 kredi

Çalışma başına

$0,0063 · 0,63 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

API

Whisper Diarization öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

whisper-diarizationAPI Belgeleri API Anahtarı Al

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

Özellikler

Model Kimliği: whisper-diarization
Geliştirici: Community
Kategori: Konuşma-Metin (STT)
Giriş: Ses
Çıkış: Metin
Faturalandırma: Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Katalog girişi güncellendi: 23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

ParametreTürVarsayılanİzin verilen değerler

file_urlgerekli
URL of the audio file to transcribe and diarize
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: –
prompt
Optional vocabulary or context hint
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: en fazla 1.000 karakter
language
Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: –
translate
Tür: Evet/Hayır
Varsayılan: false
İzin verilen değerler: –
num_speakers
Optional fixed speaker count; estimated if omitted
Tür: Tam sayı
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: 1 ile 50 arasında

Etiketler

replicate
whisper
stt
transcription
diarization
speaker-labels
multilingual

Kullanım Alanları

İlgili Kılavuzlar

Speech-to-Text & Transcription Models

Konuşma-Metin (STT) Kategorisindeki Tüm Modeller

Sık Sorulan Sorular

Whisper Diarization nedir?

Whisper Diarization, Community tarafından Konuşma-Metin (STT) kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

Whisper Diarization Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde Whisper Diarization maliyeti ≈ $0,0063 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

Whisper Diarization hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre Whisper Diarization şu parametreleri bilir: file_url, prompt (en fazla 1.000 karakter), language, translate ve num_speakers (1 ile 50 arasında).

Whisper Diarization ne kadar hızlıdır?

Railwail'de Whisper Diarization için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

Whisper Diarization, Incredibly Fast Whisper'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. Whisper Diarization (Community) ve Incredibly Fast Whisper (Community) her ikisi de Konuşma-Metin (STT) kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

Whisper Diarization ve Incredibly Fast Whisper'ı karşılaştır

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
≈ $0,0056/çalıştırma
Birim başına 11 % daha ucuz
Whisper Diarization ve Incredibly Fast Whisper karşılaştır
WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
≈ $0,0034/çalıştırma
Birim başına 46 % daha ucuz
Whisper Diarization ve Whisper karşılaştır
SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
≈ $0,156/çalıştırma
Birim başına 2.376 % daha pahalı
Whisper Diarization ve SeamlessM4T karşılaştır

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.

API Anahtarı Al Tüm Modelleri Görüntüle