AuraFlow v0.3

Генерація зображеньДоступно
від CommunityID моделі: auraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Ціна
≈ 0,0648 USD/запуск
Співвідношення сторін
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Роздільна здатність
1024×1024, 1536×1536
Вхід → вихід
Текст → Зображення
Розробник
Community
Оновлено
23 вересня 2026 р.
01

Playground

Спробувати AuraFlow v0.3

Введення та результат

≈ 0,0648 USD/запуск
Спробувати AuraFlow v0.3

0 / 2 000

Розширені налаштування (4)

0 / 1 000

Результат
Ваше зображення з'явиться тут.

Цей запуск

близько 0,0648 USD · 6,48 кредитів

На початку зарезервовано 0,1944 USD (19,44 кредитів); розраховується фактичний час GPU.

Для облікових записів без покупок: запуски понад 2 кредитів потребують поповнення.

Новенький?

10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google

Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from AuraFlow v0.3: a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and aOpen full size

    Prompt

    a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 2 from AuraFlow v0.3: A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scOpen full size

    Prompt

    A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from AuraFlow v0.3: a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchairOpen full size

    Prompt

    a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
03

Про AuraFlow v0.3

КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.

AuraFlow v0.3 — це модель від Community у категорії Генерація зображень. На Railwail AuraFlow v0.3 коштує ≈ 0,0648 USD за запуск. Підтримувані співвідношення сторін: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 і 3:4.

Фон

Про fal.ai (AuraFlow)

Засновано 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Відвідати fal.ai (AuraFlow)

Архітектура

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Параметри
6.8B parameters
Контекст
256 токенів

Можливості

  • Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
  • 6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
  • T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
  • 1024x1024 native resolution
  • Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
  • Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
  • Compatible with Diffusers and ComfyUI
  • Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Навчання та ліцензія

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Ліцензія: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Тестування безпеки: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Відомі обмеження

  • Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
  • Smaller training compute than commercial peers
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Ціни

Ціни в доларах США. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів.
Типовий запуск (≈ 39 с на A100 (80GB))0,0648 USD за запуск
GPU-час (A100 (80GB))0,00168 USD за GPU-секунду
  • Оплачується за GPU-час, який насправді займає запуск. При запуску 3× типової ціни зарезервовується з вашого балансу та розраховується потім.
  • 1 кредит = 0,01 USD

Калькулятор вартості

Калькулятор ціни

s

Типово за постачальником: близько 38,6 с

Всього

6,48 USD

648 кредитів

За запуск

0,0648 USD · 6,48 кредитів

Виставляється рахунок за фактичний час GPU; це оцінка.

05

API

Викличте AuraFlow v0.3 за допомогою вашого API-ключа Railwail. Використовуйте цей ID моделі в запиті:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Встановіть ключ як RAILWAIL_API_KEYСтворити API-ключ
06

Характеристики

ID моделі
auraflow-v0-3
Розробник
Community
Вхідні дані
Текст
Вихідні дані
Зображення
Співвідношення сторін
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Роздільна здатність
1024×1024, 1536×1536
Виставлення рахунків
За використанням (токени або час GPU)
Розмір моделі
6.8B parameters
Ліцензія
Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Запис у каталозі оновлено
23 вересня 2026 р.

Вхідні параметри

Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.

  • promptобов'язково

    What to generate

    Тип: Текст
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: до 2 000 символів
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Тип: Ціле число
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: –
  • size
    Тип: Вибір
    За замовчуванням: 1024x1024
    Допустимі значення: 1024x1024 або 1536x1536
  • aspect_ratio
    Тип: Вибір
    За замовчуванням: 1:1
    Допустимі значення: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 або 3:4
  • guidance_scale
    Тип: Число
    За замовчуванням: 3.5
    Допустимі значення: 1 до 20
  • negative_prompt

    What to avoid

    Тип: Текст
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: до 1 000 символів
  • num_inference_steps
    Тип: Ціле число
    За замовчуванням: 25
    Допустимі значення: 1 до 100

Теги

  • auraflow
  • text-to-image
  • open-weights
  • flow-matching
  • pricing-tbd
07

Варіанти використання

Для чого це використовується

  • Open community fine-tuning
  • Fully unrestricted commercial deployments
  • Research and academic experiments
  • Custom brand-style LoRA training
  • On-prem creative pipelines
  • Educational demos of flow-matching
08

Часті питання

Що таке AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 — це модель від Community у категорії Генерація зображень. На Railwail ви можете викликати її за допомогою API-ключа через Railwail API.

Скільки коштує AuraFlow v0.3 на Railwail?

На Railwail AuraFlow v0.3 коштує ≈ 0,0648 USD за запуск. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.

Які налаштування підтримує AuraFlow v0.3?

Згідно зі схемою введення, AuraFlow v0.3 знає такі параметри: prompt (до 2 000 символів), seed, size (1024x1024 або 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 або 3:4), guidance_scale (1 до 20), negative_prompt (до 1 000 символів) і num_inference_steps (1 до 100).

Наскільки швидкий AuraFlow v0.3?

На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків AuraFlow v0.3, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.

Чи AuraFlow v0.3 краще за FLUX 1.1 Pro?

Це залежить від завдання. AuraFlow v0.3 (Community) і FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обидві моделі в категорії Генерація зображень. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.

Порівняти AuraFlow v0.3 і FLUX 1.1 Pro

Як використовувати AuraFlow v0.3 через API?

Створіть API-ключ Railwail і надішліть свій запит з ID моделі auraflow-v0-3. Приклади коду для curl, Python і JavaScript знаходяться в розділі API на цій сторінці.

09

Порівнювані моделі

Усі в цій категорії
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 USD/запуск

    85 % дешевше за одиницю

    Порівняти AuraFlow v0.3 та Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 USD/запуск

    30 % дорожче за одиницю

    Порівняти AuraFlow v0.3 та InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 USD/запуск

    92 % дешевше за одиницю

    Порівняти AuraFlow v0.3 та Sticker Maker

Використовуйте AuraFlow v0.3 через API

Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.