BiRefNet Background Removal
birefnet-background-removalBiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.
- Ціна
- ≈ 0,0036 USD/запуск
- Вхід → вихід
- Текст + Зображення → Зображення
- Розробник
- Community
- Оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Playground
Спробувати BiRefNet Background Removal
Введення та результат
Цей запуск
близько 0,0036 USD · 0,36 кредитів
На початку зарезервовано 0,0108 USD (1,08 кредитів); розраховується фактичний час GPU.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 9 запусків цієї моделі.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Про BiRefNet Background Removal
BiRefNet Background Removal — це модель від Community у категорії Генерація зображень. На Railwail BiRefNet Background Removal коштує ≈ 0,0036 USD за запуск.
Ціни
| Типовий запуск (≈ 2 с на A100 (80GB)) | 0,0036 USD за запуск |
|---|---|
| GPU-час (A100 (80GB)) | 0,00168 USD за GPU-секунду |
- Оплачується за GPU-час, який насправді займає запуск. При запуску 3× типової ціни зарезервовується з вашого балансу та розраховується потім.
- 1 кредит = 0,01 USD
Калькулятор вартості
Калькулятор ціни
Типово за постачальником: близько 2,1 с
Всього
0,36 USD
36 кредитів
За запуск
0,0036 USD · 0,36 кредитів
Виставляється рахунок за фактичний час GPU; це оцінка.
API
Немає перевіреного прикладу API
Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.
Характеристики
- ID моделі
birefnet-background-removal- Розробник
- Community
- Категорія
- Генерація зображень
- Вхідні дані
- Текст, Зображення
- Вихідні дані
- Зображення
- Виставлення рахунків
- За використанням (токени або час GPU)
- Запис у каталозі оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Вхідні параметри
Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.
imageТип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: –
Теги
- background-removal
- birefnet
- segmentation
- matting
- image
Варіанти використання
Часті питання
Що таке BiRefNet Background Removal?
BiRefNet Background Removal — це модель від Community у категорії Генерація зображень.
Скільки коштує BiRefNet Background Removal на Railwail?
На Railwail BiRefNet Background Removal коштує ≈ 0,0036 USD за запуск. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.
Які налаштування підтримує BiRefNet Background Removal?
Згідно зі схемою введення, BiRefNet Background Removal знає такі параметри: image.
Наскільки швидкий BiRefNet Background Removal?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків BiRefNet Background Removal, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи BiRefNet Background Removal краще за FLUX 1.1 Pro?
Це залежить від завдання. BiRefNet Background Removal (Community) і FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обидві моделі в категорії Генерація зображень. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Порівняти BiRefNet Background Removal і FLUX 1.1 ProЧи може BiRefNet Background Removal використовувати зображення як введення?
Так. Надішліть зображення в параметр image.
Порівнювані моделі
Усі в цій категорії- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 USD/запуск
161 % дорожче за одиницю
Порівняти BiRefNet Background Removal та Icons (SDXL Flat Pop) - InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Усі моделі через один API
Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.