Розраховуються фактично використані токени; невикористана частина резервування повертається.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 27 запусків цієї моделі.
02
Про Gemini 3 Flash
КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.
Gemini 3 Flash — це модель від Google DeepMind у категорії Мультимодальні. На Railwail Gemini 3 Flash коштує 0,60 USD за 1M вхідних токенів і 3,60 USD за 1M вихідних токенів. Контекстне вікно містить 1 048 576 токенів, а одна відповідь може бути довжиною до 65 536 токенів.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Фон
Про Google DeepMind
Засновано 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Параметри
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Контекст
1 048 576 токенів
Можливості
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Ліцензія: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Тестування безпеки: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Відомі обмеження
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash — це модель від Google DeepMind у категорії Мультимодальні. На Railwail ви можете викликати її за допомогою API-ключа через Railwail API.
Скільки коштує Gemini 3 Flash на Railwail?
На Railwail Gemini 3 Flash коштує 0,60 USD за 1M вхідних токенів і 3,60 USD за 1M вихідних токенів. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.
Яке контекстне вікно у Gemini 3 Flash?
Контекстне вікно Gemini 3 Flash містить 1 048 576 токенів. Одна відповідь може бути довжиною до 65 536 токенів.
Наскільки швидкий Gemini 3 Flash?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Gemini 3 Flash, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи Gemini 3 Flash краще за BLIP?
Це залежить від завдання. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) і BLIP (Salesforce) — обидві моделі в категорії Мультимодальні. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Так. Gemini 3 Flash приймає зображення як введення, крім тексту.
Як використовувати Gemini 3 Flash через API?
Створіть API-ключ Railwail і надішліть свій запит з ID моделі gemini-3-flash. Приклади коду для curl, Python і JavaScript знаходяться в розділі API на цій сторінці.
