GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Текст і чатДоступно

від OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Спробувати Отримати API-ключ Порівняти

Ціна · 1M вх/вих: 3,00 USD / 12,00 USD
Контекст: 128 000 токенів
Макс. вихід: 16 384 токенів
Вхід → вихід: Текст → Текст
Розробник: OpenAI
Оновлено: 23 вересня 2026 р.

Playground

Спробувати GPT-4o

Чат

3,00 USD/1M вх

Надішліть повідомлення. Відповідь надійде повністю, коли модель завершить роботу (без потокової передачі).

Системний промпт

Макс. довжина відповіді (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Цей запуск

максимум 0,0123 USD · 1,23 кредитів зарезервовано

Розраховуються фактично використані токени; невикористана частина резервування повертається.

Новенький?

10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google

Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 8 запусків цієї моделі.

Про GPT-4o

КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.

GPT-4o — це модель від OpenAI у категорії Текст і чат. На Railwail GPT-4o коштує 3,00 USD за 1M вхідних токенів і 12,00 USD за 1M вихідних токенів. Контекстне вікно містить 128 000 токенів, а одна відповідь може бути довжиною до 16 384 токенів.

Фон

Про OpenAI

Засновано 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

Відвідати OpenAI

Архітектура

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Параметри: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Контекст: 128 000 токенів

Можливості

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Навчання та ліцензія

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Ліцензія: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Тестування безпеки: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Відомі обмеження

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Наукові статті

Ціни

Ціни в доларах США. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів.

Вхідні дані	3,00 USD / 1M токенів
Вихідні дані	12,00 USD / 1M токенів

Оплачується за токенами, які насправді використовує кожен запит.
1 кредит = 0,01 USD

Калькулятор вартості

Калькулятор ціни

Вхідні токени

/ запит

Вихідні токени

/ запит

Запити

Всього

0,90 USD

90 кредитів

За запит

0,009 USD · 0,9 кредитів

Кожен запит округлюється до 0,01 кредиту.

API

Викличте GPT-4o за допомогою вашого API-ключа Railwail. Використовуйте цей ID моделі в запиті:

gpt-4oДокументація API Отримати API-ключ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Встановіть ключ як RAILWAIL_API_KEYСтворити API-ключ

Характеристики

ID моделі: gpt-4o
Розробник: OpenAI
Категорія: Текст і чат
Вхідні дані: Текст
Вихідні дані: Текст
Контекстне вікно: 128 000 токенів
Макс. вихідні дані: 16 384 токенів
Виставлення рахунків: За використанням (токени або час GPU)
Розмір моделі: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Ліцензія: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Запис у каталозі оновлено: 23 вересня 2026 р.

Приклади запитів

Приклади з каталогу Railwail. Вони не були створені в реальному часі на цій сторінці.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Показати приклад відповіді
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Показати приклад відповіді
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Варіанти використання

Для чого це використовується

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Відповідні посібники

Best Large Language Models

Усі моделі в Текст і чат

Часті питання

Що таке GPT-4o?

GPT-4o — це модель від OpenAI у категорії Текст і чат. На Railwail ви можете викликати її за допомогою API-ключа через Railwail API.

Скільки коштує GPT-4o на Railwail?

На Railwail GPT-4o коштує 3,00 USD за 1M вхідних токенів і 12,00 USD за 1M вихідних токенів. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.

Яке контекстне вікно у GPT-4o?

Контекстне вікно GPT-4o містить 128 000 токенів. Одна відповідь може бути довжиною до 16 384 токенів.

Наскільки швидкий GPT-4o?

На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків GPT-4o, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.

Чи GPT-4o краще за Claude Fable 5.1?

Це залежить від завдання. GPT-4o (OpenAI) і Claude Fable 5.1 (Anthropic) — обидві моделі в категорії Текст і чат. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.

Порівняти GPT-4o і Claude Fable 5.1

Як використовувати GPT-4o через API?

Створіть API-ключ Railwail і надішліть свій запит з ID моделі gpt-4o. Приклади коду для curl, Python і JavaScript знаходяться в розділі API на цій сторінці.

Порівнювані моделі

Усі в цій категорії

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M вх
300 % дорожче за одиницю
Порівняти GPT-4o та Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M вх
100 % дорожче за одиницю
Порівняти GPT-4o та Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M вх
60 % дорожче за одиницю
Порівняти GPT-4o та Claude Opus 5.5

Використовуйте GPT-4o через API

Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.

Отримати API-ключ Переглянути всі моделі