Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Генерація зображеньНедоступно
від CommunityID моделі: kather100k-colorectal-resnet50

ResNet50 from the TIA Toolbox model zoo, trained on the Kather100K dataset of 100,000 hematoxylin-and-eosin colorectal histology patches. It classifies a tissue tile into one of nine categories such as tumor epithelium, stroma, lymphocytes, mucus, smooth muscle, debris, adipose, background and normal mucosa. Research use only, not a diagnostic device.

Статус
Недоступно
Вхід → вихід
Текст + Зображення → Зображення
Розробник
Community
Оновлено
23 вересня 2026 р.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) наразі недоступна

Ви можете прочитати деталі на цій сторінці. Виберіть одну з доступних альтернатив нижче, щоб одразу запустити порівняну модель.

До альтернатив
01

Порівнювані моделі

Усі в цій категорії
02

Playground

Спробувати Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Введення та результат

Наразі недоступна

Наразі недоступно.

Playground вимкнено. Порівняльні моделі ви знайдете в тій же категорії: Переглянути альтернативи

Спробувати Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)
Результат
Ваше зображення з'явиться тут.

Цей запуск

Без ціни – наразі недоступно.

Новенький?

10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google

Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів.

03

Про Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) — це модель від Community у категорії Генерація зображень. На Railwail Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) наразі недоступна.

This is a re-hosted copy of the ResNet50 colorectal classifier from the TIA Toolbox model zoo (CC-BY-4.0). It was trained on the Kather et al. NCT-CRC-HE-100K collection of 100,000 H&E-stained image tiles from human colorectal cancer and healthy tissue. Given a single patch it returns the most likely tissue class out of the nine Kather categories, which is a common building block for tumor-region mapping and tissue-composition analysis in computational pathology. It is a research and education tool and must not be used for clinical diagnosis.
04

Ціни

Наразі недоступно. Наразі для цієї моделі немає ціни, тому її не можна запустити.

05

API

Викличте Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) за допомогою вашого API-ключа Railwail. Використовуйте цей ID моделі в запиті:

Немає перевіреного прикладу API

Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.

06

Характеристики

ID моделі
kather100k-colorectal-resnet50
Розробник
Community
Вхідні дані
Текст, Зображення
Вихідні дані
Зображення
Запис у каталозі оновлено
23 вересня 2026 р.

Вхідні параметри

Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.

  • imageобов'язково

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Тип: Текст
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: –

Теги

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • kather100k
  • tiatoolbox
  • image-classification
  • image
07

Варіанти використання

08

Часті питання

Що таке Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) — це модель від Community у категорії Генерація зображень. Вона внесена до каталогу Railwail, але наразі не може бути запущена.

Скільки коштує Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) наразі не можна запустити на Railwail, тому поточної ціни немає. Доступні альтернативи з цінами наведені далі на цій сторінці.

Які налаштування підтримує Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Згідно зі схемою введення, Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) знає такі параметри: image.

Наскільки швидкий Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50), щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.

Чи Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) краще за FLUX 1.1 Pro?

Це залежить від завдання. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) (Community) і FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обидві моделі в категорії Генерація зображень. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.

Порівняти Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) і FLUX 1.1 Pro

Чи може Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) використовувати зображення як введення?

Так. Надішліть зображення в параметр image.

Чи можу я використовувати Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) прямо зараз?

Наразі недоступно. Сторінка залишається в мережі; доступні альтернативи з тієї ж категорії наведені далі.

Усі моделі через один API

Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.