Medical NER (DeBERTa)
medical-ner-debertaToken-classification model that extracts 41 medical entity types from clinical text, such as disease, medication, dosage, frequency, lab test, sign and symptom. Fine-tuned on a DeBERTa v3 base, which gives more accurate spans than older BERT-based taggers on the same corpus.
- Статус
- Недоступно
- Вхід → вихід
- Текст → Текст
- Розробник
- Community
- Оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Medical NER (DeBERTa) наразі недоступна
Ви можете прочитати деталі на цій сторінці. Виберіть одну з доступних альтернатив нижче, щоб одразу запустити порівняну модель.
До альтернативПорівнювані моделі
Усі в цій категорії- Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M вх
Порівняти Medical NER (DeBERTa) та Claude Fable 5.1 - Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M вх
Порівняти Medical NER (DeBERTa) та Claude Opus 4.8 - Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M вх
Порівняти Medical NER (DeBERTa) та Claude Opus 5.5
Playground
Спробувати Medical NER (DeBERTa)
Введення та результат
Наразі недоступно.
Playground вимкнено. Порівняльні моделі ви знайдете в тій же категорії: Переглянути альтернативи
Цей запуск
Без ціни – наразі недоступно.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів.
Про Medical NER (DeBERTa)
Medical NER (DeBERTa) — це модель від Community у категорії Текст і чат. На Railwail Medical NER (DeBERTa) наразі недоступна.
Ціни
Наразі недоступно. Наразі для цієї моделі немає ціни, тому її не можна запустити.
API
Немає перевіреного прикладу API
Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.
Характеристики
- ID моделі
medical-ner-deberta- Розробник
- Community
- Категорія
- Текст і чат
- Вхідні дані
- Текст
- Вихідні дані
- Текст
- Запис у каталозі оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Вхідні параметри
Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.
inputsобов'язковоMedical text to tag with named entities
Тип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: до 8 000 символів
Теги
- medical
- research
- nlp
- huggingface
- ner
- token-classification
- deberta
- clinical
Варіанти використання
Часті питання
Що таке Medical NER (DeBERTa)?
Medical NER (DeBERTa) — це модель від Community у категорії Текст і чат. Вона внесена до каталогу Railwail, але наразі не може бути запущена.
Скільки коштує Medical NER (DeBERTa) на Railwail?
Medical NER (DeBERTa) наразі не можна запустити на Railwail, тому поточної ціни немає. Доступні альтернативи з цінами наведені далі на цій сторінці.
Які налаштування підтримує Medical NER (DeBERTa)?
Згідно зі схемою введення, Medical NER (DeBERTa) знає такі параметри: inputs (до 8 000 символів).
Наскільки швидкий Medical NER (DeBERTa)?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Medical NER (DeBERTa), щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи Medical NER (DeBERTa) краще за Claude Fable 5.1?
Це залежить від завдання. Medical NER (DeBERTa) (Community) і Claude Fable 5.1 (Anthropic) — обидві моделі в категорії Текст і чат. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Порівняти Medical NER (DeBERTa) і Claude Fable 5.1Чи можу я використовувати Medical NER (DeBERTa) прямо зараз?
Наразі недоступно. Сторінка залишається в мережі; доступні альтернативи з тієї ж категорії наведені далі.
Усі моделі через один API
Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.