NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
nct-crc-he-resnet50-tissueResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.
- Статус
- Недоступно
- Вхід → вихід
- Текст + Зображення → Зображення
- Розробник
- Community
- Оновлено
- 23 вересня 2026 р.
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) наразі недоступна
Ви можете прочитати деталі на цій сторінці. Виберіть одну з доступних альтернатив нижче, щоб одразу запустити порівняну модель.
До альтернативПорівнювані моделі
Усі в цій категорії- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
0,048 USD/зображення
Порівняти NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) та FLUX 1.1 Pro - Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
0,072 USD/зображення
Порівняти NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) та Flux 1.1 Pro Ultra - Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0,0384 USD/зображення
Порівняти NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) та Flux Dev
Playground
Спробувати NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Введення та результат
Наразі недоступно.
Playground вимкнено. Порівняльні моделі ви знайдете в тій же категорії: Переглянути альтернативи
Цей запуск
Без ціни – наразі недоступно.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів.
Про NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) — це модель від Community у категорії Генерація зображень. На Railwail NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) наразі недоступна.
Ціни
Наразі недоступно. Наразі для цієї моделі немає ціни, тому її не можна запустити.
API
Немає перевіреного прикладу API
Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.
Характеристики
- ID моделі
nct-crc-he-resnet50-tissue- Розробник
- Community
- Категорія
- Генерація зображень
- Вхідні дані
- Текст, Зображення
- Вихідні дані
- Зображення
- Запис у каталозі оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Вхідні параметри
Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.
imageобов'язковоH&E colorectal tissue tile to classify
Тип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: –
Теги
- huggingface
- medical
- research
- not-diagnostic
- pathology
- histopathology
- colorectal
- nct-crc
- resnet50
- image-classification
- image
Варіанти використання
Часті питання
Що таке NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) — це модель від Community у категорії Генерація зображень. Вона внесена до каталогу Railwail, але наразі не може бути запущена.
Скільки коштує NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) наразі не можна запустити на Railwail, тому поточної ціни немає. Доступні альтернативи з цінами наведені далі на цій сторінці.
Які налаштування підтримує NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
Згідно зі схемою введення, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) знає такі параметри: image.
Наскільки швидкий NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50), щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) краще за FLUX 1.1 Pro?
Це залежить від завдання. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) і FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обидві моделі в категорії Генерація зображень. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Порівняти NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) і FLUX 1.1 ProЧи може NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) використовувати зображення як введення?
Так. Надішліть зображення в параметр image.
Чи можу я використовувати NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) прямо зараз?
Наразі недоступно. Сторінка залишається в мережі; доступні альтернативи з тієї ж категорії наведені далі.
Усі моделі через один API
Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.