Qwen2-VL 7B Instruct

МультимодальніДоступно
від CommunityID моделі: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Ціна
≈ 0,0024 USD/запуск
Вхід → вихід
Текст + Зображення + Відео → Текст
Розробник
Community
Оновлено
23 вересня 2026 р.
01

Playground

Спробувати Qwen2-VL 7B Instruct

Введення та результат

≈ 0,0024 USD/запуск
Спробувати Qwen2-VL 7B Instruct

0 / 16 000

Розширені налаштування (2)
Результат
Відповідь з'явиться тут.

Цей запуск

близько 0,0024 USD · 0,24 кредитів

На початку зарезервовано 0,0072 USD (0,72 кредитів); розраховується фактичний час GPU.

Новенький?

10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google

Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 13 запусків цієї моделі.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

Про Qwen2-VL 7B Instruct

КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.

Qwen2-VL 7B Instruct — це модель від Community у категорії Мультимодальні. На Railwail Qwen2-VL 7B Instruct коштує ≈ 0,0024 USD за запуск.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Ціни

Ціни в доларах США. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів.
Типовий запуск (≈ 2 с на L40S)0,0024 USD за запуск
GPU-час (L40S)0,00117 USD за GPU-секунду
  • Оплачується за GPU-час, який насправді займає запуск. При запуску 3× типової ціни зарезервовується з вашого балансу та розраховується потім.
  • 1 кредит = 0,01 USD

Калькулятор вартості

Калькулятор ціни

s

Типово за постачальником: близько 2,1 с

Всього

0,24 USD

24 кредитів

За запуск

0,0024 USD · 0,24 кредитів

Виставляється рахунок за фактичний час GPU; це оцінка.

05

API

Викличте Qwen2-VL 7B Instruct за допомогою вашого API-ключа Railwail. Використовуйте цей ID моделі в запиті:

Немає перевіреного прикладу API

Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.

06

Характеристики

ID моделі
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Розробник
Community
Вхідні дані
Текст, Зображення, Відео
Вихідні дані
Текст
Виставлення рахунків
За використанням (токени або час GPU)
Запис у каталозі оновлено
23 вересня 2026 р.

Вхідні параметри

Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.

  • promptобов'язково

    Question about the image or video

    Тип: Текст
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: до 16 000 символів
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Тип: Текст
    За замовчуванням: –
    Допустимі значення: –
  • max_tokens
    Тип: Ціле число
    За замовчуванням: 1024
    Допустимі значення: 1 до 4 096
  • temperature
    Тип: Число
    За замовчуванням: 0.7
    Допустимі значення: 0 до 2

Теги

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Часті питання

Що таке Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct — це модель від Community у категорії Мультимодальні.

Скільки коштує Qwen2-VL 7B Instruct на Railwail?

На Railwail Qwen2-VL 7B Instruct коштує ≈ 0,0024 USD за запуск. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.

Які налаштування підтримує Qwen2-VL 7B Instruct?

Згідно зі схемою введення, Qwen2-VL 7B Instruct знає такі параметри: prompt (до 16 000 символів), image_url, max_tokens (1 до 4 096) і temperature (0 до 2).

Наскільки швидкий Qwen2-VL 7B Instruct?

На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Qwen2-VL 7B Instruct, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.

Чи Qwen2-VL 7B Instruct краще за BLIP?

Це залежить від завдання. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) і BLIP (Salesforce) — обидві моделі в категорії Мультимодальні. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.

Порівняти Qwen2-VL 7B Instruct і BLIP

Чи може Qwen2-VL 7B Instruct обробляти зображення?

Так. Qwen2-VL 7B Instruct приймає зображення як введення, крім тексту.

08

Порівнювані моделі

Усі в цій категорії
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/запуск

    88 % дешевше за одиницю

    Порівняти Qwen2-VL 7B Instruct та BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/запуск

    1 804 % дорожче за одиницю

    Порівняти Qwen2-VL 7B Instruct та CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/запуск

    108 % дорожче за одиницю

    Порівняти Qwen2-VL 7B Instruct та Depth Anything v2

Усі моделі через один API

Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.