Whisper Diarization
whisper-diarizationWhisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.
- Ціна
- ≈ 0,0063 USD/запуск
- Вхід → вихід
- Аудіо → Текст
- Розробник
- Community
- Оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Playground
Спробувати Whisper Diarization
Введення та результат
Цей запуск
близько 0,0063 USD · 0,63 кредитів
На початку зарезервовано 0,0188 USD (1,88 кредитів); розраховується фактичний час GPU.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 5 запусків цієї моделі.
Examples
Prompt
LLama, AI, Meta.
Output (JSON, shortened)
{ "language": "en", "segments": [ { "end": 4.48, "text": "Let me ask you about AI.", "start": 2.94, "words": [ { "end": 3.12, "word": "Let", "start": 2.94, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.685546875 }, { "end": 3.26, "word": "me", "start": 3.12, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 3.74, "word": "ask", "start": 3.26, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.998046875 }, { "end": 3.86, "word": "you", "start": 3.74, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9921875 }, { "end": 4.1, "word": "about", "start": 3.86, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 4.48, "word": "AI.", "start": 4.1, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.966796875 } ], "speaker": "SPEAKER_01", "duration": 1.5400000000000005, "avg_logprob": -0.17070312313735486 }, { "end": 11.66, "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.", "start": 4.72, "words": [ {…Settings
- language
- en
Про Whisper Diarization
Whisper Diarization — це модель від Community у категорії Розпізнавання мовлення (STT). На Railwail Whisper Diarization коштує ≈ 0,0063 USD за запуск.
Ціни
| Типовий запуск (≈ 5 с на L40S) | 0,0063 USD за запуск |
|---|---|
| GPU-час (L40S) | 0,00117 USD за GPU-секунду |
- Оплачується за GPU-час, який насправді займає запуск. При запуску 3× типової ціни зарезервовується з вашого балансу та розраховується потім.
- 1 кредит = 0,01 USD
Калькулятор вартості
Калькулятор ціни
Типово за постачальником: близько 5,3 с
Всього
0,63 USD
63 кредитів
За запуск
0,0063 USD · 0,63 кредитів
Виставляється рахунок за фактичний час GPU; це оцінка.
API
Немає перевіреного прикладу API
Публічний API передає інший формат введення, ніж потребує ця модель. Використовуйте playground вище.
Характеристики
- ID моделі
whisper-diarization- Розробник
- Community
- Категорія
- Розпізнавання мовлення (STT)
- Вхідні дані
- Аудіо
- Вихідні дані
- Текст
- Виставлення рахунків
- За використанням (токени або час GPU)
- Запис у каталозі оновлено
- 23 вересня 2026 р.
Вхідні параметри
Вхідні дані та налаштування зі схеми вхідних даних моделі. Приклад у розділі API показує, які з них приймає API.
file_urlобов'язковоURL of the audio file to transcribe and diarize
Тип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: –promptOptional vocabulary or context hint
Тип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: до 1 000 символівlanguageOptional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Тип: ТекстЗа замовчуванням: –Допустимі значення: –translateТип: Так/НіЗа замовчуванням:falseДопустимі значення: –num_speakersOptional fixed speaker count; estimated if omitted
Тип: Ціле числоЗа замовчуванням: –Допустимі значення: 1 до 50
Теги
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- diarization
- speaker-labels
- multilingual
Варіанти використання
Часті питання
Що таке Whisper Diarization?
Whisper Diarization — це модель від Community у категорії Розпізнавання мовлення (STT).
Скільки коштує Whisper Diarization на Railwail?
На Railwail Whisper Diarization коштує ≈ 0,0063 USD за запуск. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.
Які налаштування підтримує Whisper Diarization?
Згідно зі схемою введення, Whisper Diarization знає такі параметри: file_url, prompt (до 1 000 символів), language, translate і num_speakers (1 до 50).
Наскільки швидкий Whisper Diarization?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Whisper Diarization, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи Whisper Diarization краще за Incredibly Fast Whisper?
Це залежить від завдання. Whisper Diarization (Community) і Incredibly Fast Whisper (Community) — обидві моделі в категорії Розпізнавання мовлення (STT). На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Порівняти Whisper Diarization і Incredibly Fast WhisperПорівнювані моделі
Усі в цій категорії- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
Усі моделі через один API
Один API-ключ для всіх моделей на Railwail. Використання оплачується з попередньо поповнених кредитів, 1 кредит = 0,01 USD.