SeamlessM4T
seamless-communicationMeta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
- السعر
- ≈ 0.156 US$/تشغيل
- Input → output
- صوت → نص
- مطور
- Community
- تم التحديث
- 23 سبتمبر 2026
Playground
جرّب SeamlessM4T
الإدخال والإخراج
هذا التشغيل
حوالي 0.156 US$ · 15.6 رصيد
يتم حجز 0.468 US$ (46.8 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.
للحسابات بدون عملية شراء سابقة: التشغيلات التي تتجاوز 2 رصيد تحتاج إلى إعادة تعبئة.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
Examples
- المدة: 0:08
Output (JSON, shortened)
{ "text_output": "MetaAI's seamless M4T model is democratizing spoken communication across language barriers.", "audio_output": null }Output (JSON, shortened)
{ "text_output": "Eg kaller Chen Xi, på kinesisk desse to ordene betyr morgon og håp ⁇", "audio_output": null }
حول SeamlessM4T
SeamlessM4T هو نموذج من Community في فئة تحويل الكلام إلى نص. على Railwail، يكلف SeamlessM4T ≈ 0.156 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 133 ث على L40S) | 0.156 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (L40S) | 0.00117 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = 0.01 US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 133.3 ث
الإجمالي
15.60 US$
1,560 رصيد
لكل تشغيل
0.156 US$ · 15.6 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
لا يوجد مثال API موثق
API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.
المواصفات
- معرّف النموذج
seamless-communication- مطور
- Community
- الفئة
- تحويل الكلام إلى نص
- الإدخال
- صوت
- الإخراج
- نص
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- 23 سبتمبر 2026
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
input_audioمطلوبURL or upload of the source audio
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –task_nameالنوع: اختيارالافتراضي:ASR (Automatic Speech Recognition)القيم المسموحة: S2ST (Speech to Speech translation) أو S2TT (Speech to Text translation) أو T2ST (Text to Speech translation) أو T2TT (Text to Text translation) أو ASR (Automatic Speech Recognition)input_text_languageLanguage of input text when using a text-input task
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –target_language_text_onlyTarget language for text output (e.g. English, German)
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –
الوسوم
- replicate
- meta
- seamless
- stt
- transcription
- translation
- multilingual
- open-weights
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو SeamlessM4T؟
SeamlessM4T هو نموذج من Community في فئة تحويل الكلام إلى نص.
كم تكلفة SeamlessM4T على Railwail؟
على Railwail، يكلف SeamlessM4T ≈ 0.156 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي 0.01 US$.
ما الإعدادات التي يدعمها SeamlessM4T؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، SeamlessM4T يعرف هذه المعاملات: input_audio وtask_name (S2ST (Speech to Speech translation) أو S2TT (Speech to Text translation) أو T2ST (Text to Speech translation) أو T2TT (Text to Text translation) أو ASR (Automatic Speech Recognition)) وinput_text_language وtarget_language_text_only.
ما سرعة SeamlessM4T؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ SeamlessM4T على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل SeamlessM4T أفضل من Incredibly Fast Whisper؟
هذا يعتمد على المهمة. SeamlessM4T (Community) و Incredibly Fast Whisper (Community) كلاهما نموذج في فئة تحويل الكلام إلى نص. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن SeamlessM4T و Incredibly Fast Whisperنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4T v2 Large (Speech)Community
Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = 0.01 US$.