Whisper
whisper-replicateOpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- السعر
- ≈ 0.0034 US$/تشغيل
- Input → output
- صوت → نص
- مطور
- OpenAI
- تم التحديث
- 23 سبتمبر 2026
Playground
جرّب Whisper
الإدخال والإخراج
هذا التشغيل
حوالي 0.0034 US$ · 0.34 رصيد
يتم حجز 0.0101 US$ (1.01 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد. كافٍ لـ 9 تشغيلات لهذا النموذج.
Examples
Response
the little tales they tell are false the door was barred locked and bolted as well ripe pears are fit for a queen's table a big wet stain was on the round carpet the kite dipped and swayed but stayed aloft the pleasant hours fly by much too soon the room was crowded with a mild wab the room was crowded with a wild mob this strong arm shall shield your honour she blushed when he gave her a white orchid the beetle droned in the hot june sun the beetle droned in the hot june sun
Response
Imagine that this folder is a dimensional plane. Now, assuming that it has no height and no depth, what would this mean? It would mean that it's a one-dimensional world. So if, hypothetically, an organism was living inside of it, it would only be able to move in a linear path forward and backwards, in a straight line. Now, if we go to the second dimension, we have two dimensions. We have width and we have length. So hypothetically, if an organism lived inside of here, then it would be able to move up, down, left, right, and anywhere else in between. And a two-dimensional world is comprised of an infinite series of one-dimensional worlds stacked upon each other. Just as our three-dimensional world, which has depth and length and height, is comprised of an infinite series of two-dimensional worlds. So now that I have stacked many folders upon each other, we have three dimensions. We have depth, we have length, and we have width. Now, what happens if you keep going on from here on out? We would have a four-dimensional world, but what exactly is a fourth dimension? In order to understand this, we need to understand how dimensions are perceived. We live in the three-dimensional world, but despite that, we actually view things to be two-dimensionally. Take a perfect sphere, for example. If you're looking at a sphere, it looks just like a regular two-dimensional circle. The only way that you can tell, it's an actual sphere instead of a circle, is because of the hues of light down.…
Settings
- language
- auto
Response
The little tales they tell are false. The door was barred, locked, and bolted as well. Ripe pears are fit for a queen's table. A big wet stain was on the round carpet. The kite dipped and swayed, but stayed aloft. The pleasant hours fly by much too soon. The room was crowded with a mild wob. The room was crowded with a wild mob. This strong arm shall shield your honour. She blushed when he gave her a white orchid. The beetle droned in the hot June sun.
حول Whisper
Whisper هو نموذج من OpenAI في فئة تحويل الكلام إلى نص. على Railwail، يكلف Whisper ≈ 0.0034 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 12 ث على T4) | 0.0034 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (T4) | 0.00027 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = 0.01 US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 12.4 ث
الإجمالي
0.34 US$
34 رصيد
لكل تشغيل
0.0034 US$ · 0.34 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
curl https://railwail.com/api/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-F model='whisper-replicate' \
-F file=@audio.mp3import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-replicate",
file=audio,
)
print(transcript.text)import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-replicate",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(transcript.text);المواصفات
- معرّف النموذج
whisper-replicate- مطور
- OpenAI
- الفئة
- تحويل الكلام إلى نص
- الإدخال
- صوت
- الإخراج
- نص
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- 23 سبتمبر 2026
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
audioمطلوبURL or upload of the audio file to transcribe
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –modelالنوع: اختيارالافتراضي:large-v3القيم المسموحة: large-v3 أو large-v2 أو medium أو small أو baselanguageOptional ISO-639-1 language code (e.g. en, de, fr); auto-detected if omitted
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –translateالنوع: نعم/لاالافتراضي:falseالقيم المسموحة: –temperatureالنوع: رقمالافتراضي:0القيم المسموحة: 0 إلى 1
الوسوم
- replicate
- openai
- whisper
- stt
- transcription
- multilingual
- open-weights
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو Whisper؟
Whisper هو نموذج من OpenAI في فئة تحويل الكلام إلى نص. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.
كم تكلفة Whisper على Railwail؟
على Railwail، يكلف Whisper ≈ 0.0034 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي 0.01 US$.
ما الإعدادات التي يدعمها Whisper؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، Whisper يعرف هذه المعاملات: audio وmodel (large-v3 أو large-v2 أو medium أو small أو base) وlanguage وtranslate وtemperature (0 إلى 1).
ما سرعة Whisper؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Whisper على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل Whisper أفضل من Incredibly Fast Whisper؟
هذا يعتمد على المهمة. Whisper (OpenAI) و Incredibly Fast Whisper (Community) كلاهما نموذج في فئة تحويل الكلام إلى نص. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن Whisper و Incredibly Fast Whisperكيف أستخدم Whisper عبر API؟
أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج whisper-replicate. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.
نماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
- SeamlessM4T v2 Large (Speech)Community
Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
استخدم Whisper عبر API
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = 0.01 US$.