më shumë se 0,0062 US$ · 0,62 kredite të rezervuara
Faturohen tokenet e përdorura në fakt; pjesa e pashfrytëzuar e rezervimit kthehet.
I ri këtu?
10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google
I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite. Mjafton për 16 ekzekutime të këtij modeli.
02
Rreth Claude Haiku 4.5
PĂ«rmbledhjeMĂ« 23 shtator 2026
Claude Haiku 4.5 është një model i Anthropic në kategorinë Multimodal. Në Railwail, Claude Haiku 4.5 kushton 1,20 US$ për 1M token hyrjeje dhe 6,00 US$ për 1M token dalljeje. Dritarja e kontekstit përmban 200 000 token, dhe një përgjigje mund të jetë deri në 64 000 token e gjatë.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Sfondi
Rreth Anthropic
Themeluar 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Parametrat
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Konteksti
200Â 000 token
Aftësitë
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Licenca: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Testimi i sigurisë: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Kufizimet e njohura
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Claude Haiku 4.5 është një model nga Anthropic në kategorinë Multimodal. Në Railwail mund ta thirrësh me një çelës API përmes Railwail API.
Sa kushton Claude Haiku 4.5 në Railwail?
Në Railwail, Claude Haiku 4.5 kushton 1,20 US$ për 1M token hyrjeje dhe 6,00 US$ për 1M token dalljeje. Të tarifohesh për atë që çdo kërkesë në fakt përdor. Përdorimi paguhet nga kredite të parapaguar; 1 kredit barazon 0,01 US$.
Cila është dritarja e kontekstit të Claude Haiku 4.5?
Dritarja e kontekstit të Claude Haiku 4.5 përmban 200 000 token. Një përgjigje mund të jetë deri në 64 000 token e gjatë.
Sa i shpejtë është Claude Haiku 4.5?
Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Claude Haiku 4.5 në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.
A është Claude Haiku 4.5 më i mirë se BLIP?
Varet nga detyra. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) dhe BLIP (Salesforce) janë të dy modele në kategorinë Multimodal. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.
Po. Claude Haiku 4.5 pranon imazhe si hyrje përveç tekstit.
Si e përdor Claude Haiku 4.5 përmes API?
Krijo një çelës Railwail API dhe dërgo kërkesën tënde me ID-në e modelit claude-haiku-4-5. Shembujt e kodit për curl, Python dhe JavaScript janë në seksionin API të kësaj faqeje.
