Ofruesit po e nxjerr këtë model jashtë përdorimi.
01
Loja e lojërave
Provo Gemini 3 Flash
Chat
0,60Â US$/1M hyr
Ky ekzekutim
më shumë se 0,0037 US$ · 0,37 kredite të rezervuara
Faturohen tokenet e përdorura në fakt; pjesa e pashfrytëzuar e rezervimit kthehet.
I ri këtu?
10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google
I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite. Mjafton për 27 ekzekutime të këtij modeli.
02
Rreth Gemini 3 Flash
PĂ«rmbledhjeMĂ« 23 shtator 2026
Gemini 3 Flash është një model i Google DeepMind në kategorinë Multimodal. Në Railwail, Gemini 3 Flash kushton 0,60 US$ për 1M token hyrjeje dhe 3,60 US$ për 1M token dalljeje. Dritarja e kontekstit përmban 1 048 576 token, dhe një përgjigje mund të jetë deri në 65 536 token e gjatë.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Sfondi
Rreth Google DeepMind
Themeluar 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Parametrat
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Konteksti
1Â 048Â 576 token
Aftësitë
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Licenca: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Testimi i sigurisë: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Kufizimet e njohura
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash është një model nga Google DeepMind në kategorinë Multimodal. Në Railwail mund ta thirrësh me një çelës API përmes Railwail API.
Cila është dritarja e kontekstit të Gemini 3 Flash?
Dritarja e kontekstit të Gemini 3 Flash përmban 1 048 576 token. Një përgjigje mund të jetë deri në 65 536 token e gjatë.
Sa i shpejtë është Gemini 3 Flash?
Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Gemini 3 Flash në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.
A është Gemini 3 Flash më i mirë se BLIP?
Varet nga detyra. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) dhe BLIP (Salesforce) janë të dy modele në kategorinë Multimodal. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.
Po. Gemini 3 Flash pranon imazhe si hyrje përveç tekstit.
Si e përdor Gemini 3 Flash përmes API?
Krijo një çelës Railwail API dhe dërgo kërkesën tënde me ID-në e modelit gemini-3-flash. Shembujt e kodit për curl, Python dhe JavaScript janë në seksionin API të kësaj faqeje.
