Gemini 3.1 Pro

Name: Gemini 3.1 Pro
Brand: Google DeepMind
SKU: gemini-3-1-pro
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

MultimodalE reE disponueshme

nga Google DeepMindgemini-3-1-pro

Google DeepMind's February 2026 flagship. 1M-token (1,048,576) context, native multimodal (text/image/audio/video), Deep Think reasoning.

Provo Merr API key Krahasim

Çmim · 1M në/jashtë: 2,40 US$ / 14,40 US$
Kontekst: 1 048 576 token
Dalja maks.: 65 536 token
Hyrje → Dalje: Tekst + Imazh + Audio + Video → Tekst
Zhvillues: Google DeepMind
Përditësuar: 24 shtator 2026

Loja e lojërave

Provo Gemini 3.1 Pro

Chat

2,40 US$/1M hyr

Dërgo një mesazh. Përgjigja vjen e plotë sapo modeli të përfundojë (pa streaming).

Gjatësia maksimale e përgjigjes (token)

TemperaturaStandardi i modelit

⌘/Ctrl + Enter

Ky ekzekutim

më shumë se 0,0148 US$ · 1,48 kredite të rezervuara

Faturohen tokenet e përdorura në fakt; pjesa e pashfrytëzuar e rezervimit kthehet.

I ri këtu?

10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google

I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite. Mjafton për 6 ekzekutime të këtij modeli.

Rreth Gemini 3.1 Pro

PërmbledhjeMë 24 shtator 2026

Gemini 3.1 Pro është një model i Google DeepMind në kategorinë Multimodal. Në Railwail, Gemini 3.1 Pro kushton 2,40 US$ për 1M token hyrjeje dhe 14,40 US$ për 1M token dalljeje. Dritarja e kontekstit përmban 1 048 576 token, dhe një përgjigje mund të jetë deri në 65 536 token e gjatë.

Released February 19, 2026, Gemini 3.1 Pro is Google DeepMind's flagship frontier model. Native 1,048,576-token context window, fully multimodal (text, image, audio, video tokens in a single pass), built-in Deep Think reasoning with adjustable thinking budgets. Top scores on GPQA Diamond, AIME, Humanity's Last Exam, and strong coding on SWE-bench. Function calling, JSON schema, Search grounding and Code Execution are first-class. Best for: long-document and long-video analysis, scientific reasoning, agentic workflows.

Sfondi

Rreth Google DeepMind

Themeluar 2010 · Mountain View, USA / London, UK

Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain (founded inside Google in 2011) with DeepMind (founded in London in 2010 by Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, acquired by Google in 2014). Demis Hassabis leads the unit as CEO. DeepMind authored seminal papers including 'Attention Is All You Need' (Google Brain, 2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry), AlphaZero, Chinchilla scaling laws and the Gemini Technical Report. The Gemini family launched in December 2023 (Ultra, Pro, Nano), followed by Gemini 1.5 Pro with 1M+ context (early 2024), Gemini 2.0 Flash (December 2024), Gemini 2.5 Pro with Deep Think (March/May 2025), Gemini 3 Pro (late 2025), Gemini 3.1 Pro (February 2026) and Gemini 3 Flash (April 2026). Google DeepMind also ships Imagen, Veo, Lyria and NotebookLM and powers AI features across Google Search, Workspace and Android.

Vizito Google DeepMind

Arkitektura

Sparse Mixture-of-Experts Transformer (natively multimodal, Deep Think reasoning)

Gemini 3.1 Pro was released February 19, 2026 as Google DeepMind's flagship frontier model. It is a natively multimodal Sparse Mixture-of-Experts Transformer that ingests text, image, audio and video tokens through a shared embedding space, building directly on the Gemini 3 Pro architecture (late 2025) and Gemini 2.5 Pro (early 2025). The input context window is 1,048,576 tokens, the same size as Gemini 2.5 Pro. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token corpus mixing web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio waveforms and video frames, with a knowledge cutoff in late 2025. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, reinforcement learning against verifiable rewards on math and code, and a refreshed 'Deep Think' reasoning stage that teaches the model to allocate test-time thinking budgets and emit long internal chains-of-thought before its final answer. Tool use, function calling, structured output, Search grounding and the Code Execution tool are first-class. Safety training followed Google's Frontier Safety Framework v2.

Parametrat: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Konteksti: 2 000 000 token

Aftësitë

1,048,576-token input context window with native long-video and long-audio support
Built-in Deep Think reasoning mode with adjustable thinking budget
Natively multimodal: text, image, audio and video in a single pass
Top scores on GPQA Diamond, AIME 2026 and Humanity's Last Exam
Strong coding performance on SWE-bench Verified and LiveCodeBench
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Search grounding and Code Execution tools built into the API
Cross-lingual reasoning across 100+ languages
Available via Vertex AI, AI Studio and the Gemini app (paid-only since April 2026)
2x batch pricing reduction for large jobs
Best for: long-document and long-video analysis, scientific reasoning, agentic workflows, complex multimodal extraction.

Trajnimi & Licenca

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, licensed third-party text, audio waveforms, image-text pairs and video frames. Knowledge cutoff in late 2025. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and Deep Think reasoning training.

Licenca: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Paid-only since April 1, 2026.

Testimi i sigurisë: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 covering CBRN, cyber, persuasion and ML R&D risks, with internal red teams and external evaluators.

Kufizimet e njohura

Deep Think adds significant latency and token cost
Prompts above 200K tokens are billed at 2x input / 1.5x output rates
Long-context recall quality can degrade beyond ~1M tokens for some tasks
Vision occasionally misreads dense tables and handwriting
Region availability varies; not yet generally available in all EU regions

Punimet kërkimore

Çmimet

Çmimet në dollarë amerikan. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar.

Hyrje	2,40 US$ / 1M token
Dalje	14,40 US$ / 1M token
Hyrje (prompt-a mbi 200 000 token)	4,80 US$ / 1M token
Dalje (prompt-a mbi 200 000 token)	21,60 US$ / 1M token

Faturohet sipas token-ave që çdo kërkesë përdor në të vërtetë.
1 kredi = 0,01 US$

Kalkulator i kostos

Kalkulator çmimesh

Token-a hyrës

/ kërkesë

Token-a dalës

/ kërkesë

Kërkesa

Gjithsej

0,96 US$

96 kredite

Për kërkesë

0,0096 US$ · 0,96 kredite

Çdo kërkesë rrumbullakoset lart në 0,01 kredite.

API

Thirr Gemini 3.1 Pro me çelësin tuaj të API-t Railwail. Përdor këtë ID modeli në kërkesë:

gemini-3-1-proDokumentacioni i API-t Merr një çelës API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-1-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-1-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-1-pro",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gemini-3-1-pro", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Vendos çelësin tënd si RAILWAIL_API_KEYKrijo çelës API

Specifikacione

ID i modelit: gemini-3-1-pro
Zhvilluesi: Google DeepMind
Kategoria: Multimodal
Hyrja: Tekst, Imazh, Audio, Video
Dalja: Tekst
Dritarja e kontekstit: 1 048 576 token
Dalja maks.: 65 536 token
Faturimi: Sipas përdorimit (token ose kohë GPU)
Madhësia e modelit: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Licenca: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Paid-only since April 1, 2026.
Katalogu i përditësuar: 24 shtator 2026

Parametrat e hyrjes

Hyrjet dhe cilësimet nga skema e hyrjes së modelit. Shembulli në seksionin API tregon cilat prej tyre e pranon API-ja.

ParametriLlojiParazgjedhjaVlerat e lejuara

prompti detyrueshëm
User message
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 32 000 karaktere
top_p
Lloji: Numër
Parazgjedhja: 0.95
Vlerat e lejuara: 0 deri 1
stream
Lloji: Po/Jo
Parazgjedhja: false
Vlerat e lejuara: –
image_url
Optional image URL to analyze
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: –
max_tokens
Lloji: Numër i plotë
Parazgjedhja: 4096
Vlerat e lejuara: 1 deri 32 000
temperature
Lloji: Numër
Parazgjedhja: 1
Vlerat e lejuara: 0 deri 2
system_prompt
Optional system instruction
Lloji: Tekst
Parazgjedhja: –
Vlerat e lejuara: deri 8000 karaktere

Etiketat

google
deepmind
flagship
multimodal
deep-think
long-context
1m-context
video-understanding

Raste përdorimi

Për çfarë përdoret

Long-video and long-PDF analysis
Scientific research and literature review
Coding agents with Deep Think reasoning
Search-grounded enterprise chatbots
Multimodal data extraction at scale
Audio transcription and analysis with reasoning
Whole-codebase refactoring and migration

Të gjitha modelet në Multimodal

Pyetje të shpeshta

Çfarë është Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro është një model nga Google DeepMind në kategorinë Multimodal. Në Railwail mund ta thirrësh me një çelës API përmes Railwail API.

Sa kushton Gemini 3.1 Pro në Railwail?

Në Railwail, Gemini 3.1 Pro kushton 2,40 US$ për 1M token hyrjeje dhe 14,40 US$ për 1M token dalljeje. Të tarifohesh për atë që çdo kërkesë në fakt përdor. Përdorimi paguhet nga kredite të parapaguar; 1 kredit barazon 0,01 US$.

Cila është dritarja e kontekstit të Gemini 3.1 Pro?

Dritarja e kontekstit të Gemini 3.1 Pro përmban 1 048 576 token. Një përgjigje mund të jetë deri në 65 536 token e gjatë.

Sa i shpejtë është Gemini 3.1 Pro?

Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të Gemini 3.1 Pro në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.

A është Gemini 3.1 Pro më i mirë se BLIP?

Varet nga detyra. Gemini 3.1 Pro (Google DeepMind) dhe BLIP (Salesforce) janë të dy modele në kategorinë Multimodal. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.

Krahaso Gemini 3.1 Pro dhe BLIP

A mund të përpunojë Gemini 3.1 Pro imazhe?

Po. Gemini 3.1 Pro pranon imazhe si hyrje përveç tekstit.

Si e përdor Gemini 3.1 Pro përmes API?

Krijo një çelës Railwail API dhe dërgo kërkesën tënde me ID-në e modelit gemini-3-1-pro. Shembujt e kodit për curl, Python dhe JavaScript janë në seksionin API të kësaj faqeje.

Modele të krahasueshme

Të gjitha në këtë kategori

Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6,00 US$/1M hyr
150 % më shtrenjtë për njësi
Krahasoje Gemini 3.1 Pro dhe Claude Opus 4.7
Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3,60 US$/1M hyr
50 % më shtrenjtë për njësi
Krahasoje Gemini 3.1 Pro dhe Claude Sonnet 4.6
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.
0,60 US$/1M hyr
75 % më lirë për njësi
Krahasoje Gemini 3.1 Pro dhe Gemini 3 Flash

Përdor Gemini 3.1 Pro përmes API-t

Një çelës API për çdo model në Railwail. Përdorimi ngarkohet nga kreditet e parapaguar, 1 kredit = 0,01 US$.

Merr çelësin e API-t Shfletim të gjitha modelet