më shumë se 0,0016 US$ · 0,16 kredite të rezervuara
Faturohen tokenet e përdorura në fakt; pjesa e pashfrytëzuar e rezervimit kthehet.
I ri këtu?
10 kredite falas (0,10 US$) kur të regjistrohet me Google
I përdorshëm 24 orë pas regjistrimit, deri në 5 ekzekutime në ditë dhe më shumë se 2 kredite për ekzekutim. Metodat e tjera të hyrjes fillojnë pa kredite. Mjafton për 62 ekzekutime të këtij modeli.
02
Rreth GPT-5.4 Nano
PĂ«rmbledhjeMĂ« 23 shtator 2026
GPT-5.4 Nano është një model i OpenAI në kategorinë Multimodal. Në Railwail, GPT-5.4 Nano kushton 0,24 US$ për 1M token hyrjeje dhe 1,50 US$ për 1M token dalljeje. Dritarja e kontekstit përmban 400 000 token, dhe një përgjigje mund të jetë deri në 32 000 token e gjatë.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Sfondi
Rreth OpenAI
Themeluar 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Trajnimi & Licenca
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Licenca: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Testimi i sigurisë: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Kufizimet e njohura
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Cila është dritarja e kontekstit të GPT-5.4 Nano?
Dritarja e kontekstit të GPT-5.4 Nano përmban 400 000 token. Një përgjigje mund të jetë deri në 32 000 token e gjatë.
Sa i shpejtë është GPT-5.4 Nano?
Nuk ka ende mjaft ekzekutime të matura të GPT-5.4 Nano në Railwail për të deklaruar një kohë ekzekutimi. Varet nga hyrja, cilësimet dhe ngarkesa në ofruesin e shërbimit.
A është GPT-5.4 Nano më i mirë se BLIP?
Varet nga detyra. GPT-5.4 Nano (OpenAI) dhe BLIP (Salesforce) janë të dy modele në kategorinë Multimodal. Faqja e krahasimit tregon çmimet dhe specifikacimet e tyre krah për krah.
Po. GPT-5.4 Nano pranon imazhe si hyrje përveç tekstit.
Si e përdor GPT-5.4 Nano përmes API?
Krijo një çelës Railwail API dhe dërgo kërkesën tënde me ID-në e modelit gpt-5-4-nano. Shembujt e kodit për curl, Python dhe JavaScript janë në seksionin API të kësaj faqeje.
