DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4-1-flashDeepSeek's current Flash model (API name deepseek-flash, model version DeepSeek-V4.1-Flash): 1M-token context, up to 384K output tokens, JSON output, tool calls and vision input.
- Preis · 1 Mio. In/Out
- 0,36 $ / 1,44 $
- Kontext
- 1.000.000 Token
- Max. Ausgabe
- 384.000 Token
- Eingabe → Ausgabe
- Text + Bild → Text
- Entwickler
- DeepSeek
- Aktualisiert
- 23. September 2026
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Chat
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Über DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash ist ein Modell von DeepSeek aus der Kategorie Text & Chat. Über Railwail kostet DeepSeek V4.1 Flash 0,36 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,44 $ je 1 Mio. Output-Token. Das Kontextfenster umfasst 1.000.000 Token, eine Antwort bis zu 384.000 Token.
Preise
| Eingabe | 0,36 $ / 1 Mio. Token |
|---|---|
| Ausgabe | 1,44 $ / 1 Mio. Token |
- Abgerechnet werden die Token, die jede Anfrage tatsächlich verbraucht.
- 1 Credit = 0,01 $
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API
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-1-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("deepseek-v4-1-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);Spezifikationen
- Modell-ID
deepseek-v4-1-flash- Entwickler
- DeepSeek
- Kategorie
- Text & Chat
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.000.000 Token
- Max. Ausgabe
- 384.000 Token
- Abrechnung
- Nach Verbrauch (Token bzw. GPU-Zeit)
- Veröffentlicht
- 10. September 2026
- Lebenszyklus
- Aktuelle Version
- Katalogeintrag aktualisiert
- 23. September 2026
Eingabeparameter
Eingaben und Einstellungen laut Eingabeschema des Modells. Welche davon die API annimmt, zeigt das Beispiel im Abschnitt API.
promptPflichtUser message
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: bis 32.000 Zeichentop_pTyp: ZahlStandard:1Erlaubte Werte: 0 bis 1streamTyp: Ja/NeinStandard:falseErlaubte Werte: –max_tokensTyp: GanzzahlStandard:4096Erlaubte Werte: 1 bis 384.000temperatureTyp: ZahlStandard:0.7Erlaubte Werte: 0 bis 2system_promptOptional system instruction
Typ: TextStandard: –Erlaubte Werte: bis 8.000 Zeichen
Schlagwörter
- deepseek
- open-weights
- cost-efficient
- long-context
- 1m-context
- anon-free
Einsatzgebiete
Häufige Fragen
Was ist DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash ist ein Modell von DeepSeek aus der Kategorie Text & Chat. Über Railwail lässt es sich mit einem API-Schlüssel über die Railwail-API aufrufen.
Was kostet DeepSeek V4.1 Flash bei Railwail?
Über Railwail kostet DeepSeek V4.1 Flash 0,36 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,44 $ je 1 Mio. Output-Token. Abgerechnet wird, was jede Anfrage tatsächlich verbraucht. Bezahlt wird mit vorab gekauften Credits; 1 Credit entspricht 0,01 $.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash?
Das Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash umfasst 1.000.000 Token. Eine Antwort kann bis zu 384.000 Token lang sein.
Wie schnell ist DeepSeek V4.1 Flash?
Für DeepSeek V4.1 Flash gibt es bei Railwail noch zu wenige gemessene Läufe, um eine Laufzeit anzugeben. Sie hängt von der Eingabe, den Einstellungen und der Auslastung beim Anbieter ab.
Ist DeepSeek V4.1 Flash besser als Claude Fable 5.1?
Das hängt von der Aufgabe ab. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) und Claude Fable 5.1 (Anthropic) sind beide Modelle aus der Kategorie Text & Chat. Die Vergleichsseite zeigt Preise und Spezifikationen nebeneinander.
DeepSeek V4.1 Flash und Claude Fable 5.1 vergleichenKann DeepSeek V4.1 Flash Bilder verarbeiten?
Ja. DeepSeek V4.1 Flash nimmt neben Text auch Bilder als Eingabe an.
Wie nutze ich DeepSeek V4.1 Flash über die API?
Erstelle einen Railwail-API-Schlüssel und sende deine Anfrage mit der Modell-ID deepseek-v4-1-flash. Codebeispiele für curl, Python und JavaScript stehen im Abschnitt API auf dieser Seite.
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