LLaVA v1.6 34B

متعدد الأنماطغير متاح
من Communityمعرّف النموذج: llava-v1-6-34b

LLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.

الحالة
غير متاح
Input → output
نص + صورة → نص
مطور
Community
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

LLaVA v1.6 34B غير متاح حالياً

غير متاح حالياً: تم تعطيل هذا النموذج.

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ ‏0.00030 US$/تشغيل

  • Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.

    ‏6.00 US$/1M إدخال

  • Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.

    ‏3.60 US$/1M إدخال

02

Playground

جرّب LLaVA v1.6 34B

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً: تم تعطيل هذا النموذج.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب LLaVA v1.6 34B

0 / 16,000

إعدادات متقدمة (2)
النتيجة
تظهر الإجابة هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What's unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.

  • InputInput

    Prompt

    What are the things I should be cautious about when I visit here?

    Response

    When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…

04

حول LLaVA v1.6 34B

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

LLaVA v1.6 34B هو نموذج من Community في فئة متعدد الأنماط. LLaVA v1.6 34B غير متاح حالياً على Railwail.

LLaVA v1.6 (also called LLaVA-NeXT) pairs a CLIP vision encoder with a Nous-Hermes-2 34B language model. This Replicate endpoint takes an image plus a prompt and returns answers, descriptions or reasoning grounded in the picture. Version 1.6 raised input resolution and improved OCR and chart reading over 1.5. The 34B base makes it one of the stronger fully open-source VLMs for visual question answering.
05

التسعير

غير متاح حالياً: تم تعطيل هذا النموذج. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

06

API

استدعِ LLaVA v1.6 34B باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

07

المواصفات

معرّف النموذج
llava-v1-6-34b
مطور
Community
الإدخال
نص, صورة
الإخراج
نص
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • promptمطلوب

    Question about the image

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: حتى 16,000 حرف
  • image_url

    Image URL to analyze

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –
  • max_tokens
    النوع: عدد صحيح
    الافتراضي: 1024
    القيم المسموحة: 1 إلى 4,096
  • temperature
    النوع: رقم
    الافتراضي: 0.2
    القيم المسموحة: 0 إلى 2

الوسوم

  • replicate
  • llava
  • vision-understanding
  • open-source
  • vqa
08

الأسئلة الشائعة

ما هو LLaVA v1.6 34B؟

LLaVA v1.6 34B هو نموذج من Community في فئة متعدد الأنماط. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة LLaVA v1.6 34B على Railwail؟

لا يمكن تشغيل LLaVA v1.6 34B على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما الإعدادات التي يدعمها LLaVA v1.6 34B؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، LLaVA v1.6 34B يعرف هذه المعاملات: prompt (حتى 16,000 حرف) وimage_url وmax_tokens (1 إلى 4,096) وtemperature (0 إلى 2).

ما سرعة LLaVA v1.6 34B؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ LLaVA v1.6 34B على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل LLaVA v1.6 34B أفضل من BLIP؟

هذا يعتمد على المهمة. LLaVA v1.6 34B (Community) و BLIP (Salesforce) كلاهما نموذج في فئة متعدد الأنماط. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن LLaVA v1.6 34B و BLIP

هل يمكن لـ LLaVA v1.6 34B معالجة الصور؟

نعم. LLaVA v1.6 34B يقبل الصور كإدخال بالإضافة إلى النص.

هل يمكنني استخدام LLaVA v1.6 34B الآن؟

غير متاح حالياً: تم تعطيل هذا النموذج. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.