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ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier

Generación de imágenesNo disponible
de CommunityID del modelo: ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpened

ViT-base classifier fine-tuned on HAM10000 dermatoscopy images with a sharpening preprocessing step. Predicts the seven standard HAM10000 lesion classes (akiec, bcc, bkl, df, mel, nv, vasc) for a single skin-lesion image. Research and educational use only, not a medical diagnostic.

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Estado
No disponible
Entrada → Salida
Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

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Acerca de ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier no está disponible en Railwail en este momento.

ViTForImageClassification model by ahishamm trained on the HAM10000 dataset with images sharpened before training, an ablation aimed at testing whether edge enhancement helps lesion classification. Output is a class distribution over the seven HAM10000 categories: actinic keratoses (akiec), basal cell carcinoma (bcc), benign keratosis-like lesions (bkl), dermatofibroma (df), melanoma (mel), melanocytic nevi (nv) and vascular lesions (vasc). Not validated for clinical use.
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Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

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API

Llama a ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpenedDocumentación de APIObtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
ahishamm-vit-base-ham-10000-sharpened
Desarrollador
Community
Categoría
Generación de imágenes
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Imagen
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • image
    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
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Casos de uso

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Preguntas frecuentes

¿Qué es ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier en Railwail?

ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

Según su esquema de entrada, ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier y FLUX 1.1 Pro

¿Puede ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar ViT HAM10000 Sharpened Skin Lesion Classifier ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

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