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Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Generación de imágenesNo disponible
de CommunityID del modelo: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

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Estado
No disponible
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Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

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Playground

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Acerca de Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) no está disponible en Railwail en este momento.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
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Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

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API

Llama a Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationDocumentación de APIObtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Desarrollador
Community
Categoría
Generación de imágenes
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Imagen
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • image
    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
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Casos de uso

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) en Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Según su esquema de entrada, Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) y FLUX 1.1 Pro

¿Puede Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

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