Skin Type Image Detection (ViT)

Generación de imágenesNo disponible
de CommunityID del modelo: dima806-skin-types-image-detection

ViT image classifier by dima806 that labels a facial or skin photo as dry, normal or oily skin type. Aimed at skincare and cosmetics research rather than disease detection, and not a medical diagnostic. Research and educational use only.

Estado
No disponible
Entrada → Salida
Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026

Skin Type Image Detection (ViT) no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

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Modelos comparables

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Playground

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03

Acerca de Skin Type Image Detection (ViT)

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

Skin Type Image Detection (ViT) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Skin Type Image Detection (ViT) no está disponible en Railwail en este momento.

ViTForImageClassification model from dima806, one of the most prolific publishers of small image-classification models on the Hugging Face Hub. It assigns one of three skin-type labels (dry, normal, oily) to an input image, which is useful for skincare product research, cosmetic personalization experiments and dataset prototyping. It does not detect lesions or disease and should not be used for any clinical or diagnostic purpose.
04

Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

05

API

Llama a Skin Type Image Detection (ViT) con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
dima806-skin-types-image-detectionDocumentación de APIObtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
dima806-skin-types-image-detection
Desarrollador
Community
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Imagen
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • image
    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-type
  • vit
  • image-classification
07

Casos de uso

08

Preguntas frecuentes

¿Qué es Skin Type Image Detection (ViT)?

Skin Type Image Detection (ViT) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta Skin Type Image Detection (ViT) en Railwail?

Skin Type Image Detection (ViT) no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite Skin Type Image Detection (ViT)?

Según su esquema de entrada, Skin Type Image Detection (ViT) conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene Skin Type Image Detection (ViT)?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Skin Type Image Detection (ViT) en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es Skin Type Image Detection (ViT) mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. Skin Type Image Detection (ViT) (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar Skin Type Image Detection (ViT) y FLUX 1.1 Pro

¿Puede Skin Type Image Detection (ViT) usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar Skin Type Image Detection (ViT) ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

Todos los modelos a través de una API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra desde créditos prepagados, 1 crédito = 0,01 US$.