GPT-4.1

Name: GPT-4.1
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4-1
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

Texto y chatNuevoDisponible

de OpenAIgpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

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Precio · 1M entrada/salida: 2,40 US$ / 9,60 US$
Contexto: 1.000.000 tokens
Salida máxima: 32.768 tokens
Entrada → Salida: Texto → Texto
Desarrollador: OpenAI
Actualizado: 23 de septiembre de 2026

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Chat

2,40 US$/1M entrada

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Disponible 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 10 ejecuciones de este modelo.

Acerca de GPT-4.1

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

GPT-4.1 es un modelo de OpenAI en la categoría Texto y chat. En Railwail, GPT-4.1 cuesta 2,40 US$ por 1M tokens de entrada y 9,60 US$ por 1M tokens de salida. La ventana de contexto contiene 1.000.000 tokens, y una respuesta puede tener hasta 32.768 tokens.

Fondo

Acerca de OpenAI

Fundado en 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

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Arquitectura

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parámetros: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Contexto: 1.047.576 tokens

Capacidades

1,047,576 token context window (~1M tokens)
Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
Reliable behaviour over long agent loops
Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
About 26% cheaper than GPT-4o at launch
Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
Improved multilingual non-English benchmark performance
Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Entrenamiento y licencia

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licencia: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Pruebas de seguridad: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Limitaciones conocidas

API-only, no ChatGPT consumer access initially
1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
Still hallucinates citations and exact quotes
No native audio I/O (use GPT-4o for voice)

Artículos de investigación

Precios

Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.

Entrada	2,40 US$ / 1M tokens
Salida	9,60 US$ / 1M tokens

Se facturan los tokens que cada solicitud realmente utiliza.
1 crédito = 0,01 US$

Calculadora de costes

Calculadora de precios

Tokens de entrada

/ solicitud

Tokens de salida

/ solicitud

Solicitudes

Total

0,72 US$

72 créditos

Por solicitud

0,0072 US$ · 0,72 créditos

Cada solicitud se redondea a 0,01 créditos.

API

Llama a GPT-4.1 con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

gpt-4-1Documentación de API Obtener una clave API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4-1",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4-1", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Establece tu clave como RAILWAIL_API_KEYCrear clave API

Especificaciones

ID del modelo: gpt-4-1
Desarrollador: OpenAI
Categoría: Texto y chat
Entrada: Texto
Salida: Texto
Ventana de contexto: 1.000.000 tokens
Salida máxima: 32.768 tokens
Facturación: Por uso (tokens o tiempo de GPU)
Tamaño del modelo: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licencia: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Entrada del catálogo actualizada: 23 de septiembre de 2026

Prompts de ejemplo

Ejemplos del catálogo de Railwail. No fueron generados en vivo en esta página.

System Design
Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
Mostrar respuesta de ejemplo
A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.
Instruction Following
Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
Mostrar respuesta de ejemplo
Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

Casos de uso

Para qué se utiliza

Autonomous coding agents
IDE copilots and pair programmers
Long-document and codebase analysis
Customer support over 1M token transcripts
Enterprise RAG and chat assistants
Tool-using agents in production

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Todos los modelos en Texto y chat

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-4.1?

GPT-4.1 es un modelo de OpenAI en la categoría Texto y chat. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.

¿Cuánto cuesta GPT-4.1 en Railwail?

En Railwail, GPT-4.1 cuesta 2,40 US$ por 1M tokens de entrada y 9,60 US$ por 1M tokens de salida. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente consume. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a 0,01 US$.

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-4.1?

La ventana de contexto de GPT-4.1 contiene 1.000.000 tokens. Una respuesta puede tener hasta 32.768 tokens.

¿Qué velocidad tiene GPT-4.1?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de GPT-4.1 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es GPT-4.1 mejor que Claude Fable 5.1?

Depende de la tarea. GPT-4.1 (OpenAI) y Claude Fable 5.1 (Anthropic) son ambos modelos en la categoría Texto y chat. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar GPT-4.1 y Claude Fable 5.1

¿Cómo uso GPT-4.1 a través de la API?

Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo gpt-4-1. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.

Modelos comparables

Todos en esta categoría

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1M entrada
400 % más caro por unidad
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1M entrada
150 % más caro por unidad
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1M entrada
100 % más caro por unidad
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Opus 5.5

Usar GPT-4.1 a través de la API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra desde créditos prepagados, 1 crédito = 0,01 US$.

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