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DINOv2 Skin Disease Classifier

Generación de imágenesNo disponible
de CommunityID del modelo: jayanth2002-dinov2-skin-disease

DINOv2-base backbone fine-tuned for skin-disease image classification across 31 conditions, including basal cell carcinoma, lichen planus, lupus, herpes simplex, impetigo, leprosy variants and several genodermatoses. Broader than melanoma-only models. Research and educational use only, not a diagnostic.

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Estado
No disponible
Entrada → Salida
Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

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Acerca de DINOv2 Skin Disease Classifier

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. DINOv2 Skin Disease Classifier no está disponible en Railwail en este momento.

Dinov2ForImageClassification model by Jayanth2002 that fine-tunes Meta's self-supervised DINOv2 vision backbone on a multi-class dermatology dataset of 31 skin conditions. Unlike the HAM10000 lesion classifiers it covers inflammatory and infectious dermatoses (for example lichen planus, herpes simplex, impetigo, leprosy subtypes) alongside basal cell carcinoma. Output is a probability over the 31 disease classes for one image. The wide label set means lower per-class confidence and it must not be used for diagnosis.
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Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

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API

Llama a DINOv2 Skin Disease Classifier con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
jayanth2002-dinov2-skin-diseaseDocumentación de APIObtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
jayanth2002-dinov2-skin-disease
Desarrollador
Community
Categoría
Generación de imágenes
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Imagen
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • image
    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-disease
  • dinov2
  • image-classification
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Casos de uso

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Preguntas frecuentes

¿Qué es DINOv2 Skin Disease Classifier?

DINOv2 Skin Disease Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta DINOv2 Skin Disease Classifier en Railwail?

DINOv2 Skin Disease Classifier no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite DINOv2 Skin Disease Classifier?

Según su esquema de entrada, DINOv2 Skin Disease Classifier conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene DINOv2 Skin Disease Classifier?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de DINOv2 Skin Disease Classifier en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es DINOv2 Skin Disease Classifier mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. DINOv2 Skin Disease Classifier (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar DINOv2 Skin Disease Classifier y FLUX 1.1 Pro

¿Puede DINOv2 Skin Disease Classifier usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar DINOv2 Skin Disease Classifier ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

Todos los modelos a través de una API

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