LLaVA 1.6 Vicuna 13B

MultimodalDisponible
de CommunityID del modelo: llava-1-6-vicuna-13b

LLaVA 1.6 (LLaVA-NeXT) with a Vicuna-13B language backbone. Open vision-language chat model that describes images, answers questions, reads charts and reasons about scenes. Version 1.6 adds higher input resolution and better OCR and reasoning than LLaVA 1.5.

Precio
≈ 0,1021 US$/ejecución
Contexto
4096 tokens
Salida máxima
1024 tokens
Entrada → Salida
Texto + Imagen → Texto
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026
01

Playground

Probar LLaVA 1.6 Vicuna 13B

Entrada y salida

≈ 0,1021 US$/ejecución
Probar LLaVA 1.6 Vicuna 13B

30 / 4000

Configuración avanzada (3)
Resultado
La respuesta aparece aquí.

Esta ejecución

aprox. 0,1021 US$ · 10,21 créditos

Se reservan 0,3061 US$ (30,61 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.

Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos necesitan una recarga.

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10 créditos gratis (0,10 US$) cuando te registres con Google

Disponible 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What should I take into account when visiting this place?

    Response

    When visiting a place like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by mountains and forests, you should consider the following: 1. **Weather Conditions**: Be prepared for the local weather. It can change rapidly, especially in mountainous areas, so check the forecast and dress in layers. 2. **Safety**: If you plan to go on the water, make sure you have a life jacket and know how to swim. If you're not a strong swimmer, consider wearing a life jacket even if you're just walking along the shore. 3. **Wildlife**: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed the animals, as this can disrupt their natural behavior and diet. 4. **Leave No Trace**: Respect the environment by not littering and by staying on designated paths or trails. 5. **Emergency Preparedness**: Have a first aid kit and know basic first aid. It's also a good idea to have a way to contact emergency services if needed. 6. **Navigation**: If you're going into the woods or on the water, have a map or GPS device and know how to use it. 7. **Hydration and Nutrition**: Bring enough water and food for your visit, especially if you'll be active. 8. **Clothing and Gear**: Wear appropriate clothing for the weather and activities you plan to do. Bring sturdy footwear if you plan to hike or walk on uneven terrain. 9. **Local Regulations**: Follow any posted rules or regulations, which might include fishing regulations, fire restrictions, or…

  • InputInput

    Prompt

    What is unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on the back of a moving vehicle, which is an unusual and potentially dangerous activity. Ironing clothes while a vehicle is in motion can be hazardous for the person doing the ironing as well as for other road users. The person is at risk of losing balance and falling off the vehicle, which could result in serious injury. Additionally, the iron could potentially cause a fire or damage to the vehicle or its surroundings if it overheats or malfunctions. This scene is not a safe or typical way to iron clothes and is likely staged for comedic or dramatic effect.

03

Acerca de LLaVA 1.6 Vicuna 13B

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

LLaVA 1.6 Vicuna 13B es un modelo de Community en la categoría Multimodal. En Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B cuesta ≈ 0,1021 US$ por ejecución. La ventana de contexto contiene 4096 tokens, y una respuesta puede tener hasta 1024 tokens.

LLaVA 1.6, also known as LLaVA-NeXT, connects a CLIP vision encoder to a Vicuna-13B chat model. It takes an image and a free-form prompt and returns conversational answers, making it a flexible option for detailed captioning, visual question answering, chart and document reading, and step-by-step visual reasoning. The 1.6 release improved input resolution and OCR over earlier LLaVA versions.
04

Precios

Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.
Ejecución típica (≈ 87 s en L40S)0,1021 US$ por ejecución
Tiempo de GPU (L40S)0,00117 US$ por segundo de GPU
  • Se factura por el tiempo de GPU que realmente tarda la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
  • 1 crédito = 0,01 US$

Calculadora de costes

Calculadora de precios

s

Típico según el proveedor: aprox. 87,2 s

Total

10,21 US$

1021 créditos

Por ejecución

0,1021 US$ · 10,21 créditos

Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.

05

API

Llama a LLaVA 1.6 Vicuna 13B con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
llava-1-6-vicuna-13b
Desarrollador
Community
Categoría
Multimodal
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Texto
Ventana de contexto
4096 tokens
Salida máxima
1024 tokens
Facturación
Por uso (tokens o tiempo de GPU)
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • imageObligatorio

    Image to analyze

    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –
  • promptObligatorio

    Question or instruction about the image

    Tipo: Texto
    Predeterminado: Describe this image in detail.
    Valores permitidos: Hasta 4000 caracteres
  • top_p
    Tipo: Número
    Predeterminado: 1
    Valores permitidos: 0 a 1
  • max_tokens
    Tipo: Número entero
    Predeterminado: 512
    Valores permitidos: 1 a 1024
  • temperature
    Tipo: Número
    Predeterminado: 0.2
    Valores permitidos: 0 a 2

Etiquetas

  • replicate
  • llava
  • captioning
  • vqa
  • vision-understanding
  • open-weights
  • image
07

Preguntas frecuentes

¿Qué es LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

LLaVA 1.6 Vicuna 13B es un modelo de Community en la categoría Multimodal.

¿Cuánto cuesta LLaVA 1.6 Vicuna 13B en Railwail?

En Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B cuesta ≈ 0,1021 US$ por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente consume. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a 0,01 US$.

¿Cuál es la ventana de contexto de LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

La ventana de contexto de LLaVA 1.6 Vicuna 13B contiene 4096 tokens. Una respuesta puede tener hasta 1024 tokens.

¿Qué velocidad tiene LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de LLaVA 1.6 Vicuna 13B en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es LLaVA 1.6 Vicuna 13B mejor que BLIP?

Depende de la tarea. LLaVA 1.6 Vicuna 13B (Community) y BLIP (Salesforce) son ambos modelos en la categoría Multimodal. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B y BLIP

¿Puede LLaVA 1.6 Vicuna 13B procesar imágenes?

Sí. LLaVA 1.6 Vicuna 13B acepta imágenes como entrada además de texto.

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Modelos comparables

Todos en esta categoría
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 US$/ejecución

    100 % más barato por unidad

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 US$/ejecución

    55 % más barato por unidad

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 US$/ejecución

    95 % más barato por unidad

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. Depth Anything v2

Todos los modelos a través de una API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra desde créditos prepagados, 1 crédito = 0,01 US$.