NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Generación de imágenesNo disponible

de Communitynct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Ver alternativas Comparar

Estado: No disponible
Entrada → Salida: Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador: Community
Actualizado: 23 de septiembre de 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

Ir a alternativas

Modelos comparables

Todos en esta categoría

FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
0,048 US$/imagen
Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) vs. FLUX 1.1 Pro
Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
0,072 US$/imagen
Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) vs. Flux 1.1 Pro Ultra
Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0,0384 US$/imagen
Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) vs. Flux Dev

Playground

Probar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Entrada y salida

No disponible actualmente

Actualmente no disponible.

El área de pruebas está desactivada. Puedes encontrar modelos comparables en la misma categoría: Explorar alternativas

Imagen

⌘/Ctrl + Intro

Resultado

Tu imagen aparece aquí.

Esta ejecución

Sin precio – actualmente no disponible.

¿Eres nuevo aquí?

10 créditos gratis (0,10 US$) cuando te registres con Google

Disponible 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.

Acerca de NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) no está disponible en Railwail en este momento.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.

Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

API

Llama a NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

nct-crc-he-resnet50-tissueDocumentación de API Obtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

Especificaciones

ID del modelo: nct-crc-he-resnet50-tissue
Desarrollador: Community
Categoría: Generación de imágenes
Entrada: Texto, Imagen
Salida: Imagen
Entrada del catálogo actualizada: 23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

ParámetroTipoPredeterminadoValores permitidos

imageObligatorio
H&E colorectal tissue tile to classify
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: –

Casos de uso

Guías relacionadas

Medical Imaging AI Models (Research)

Todos los modelos en Generación de imágenes

Preguntas frecuentes

¿Qué es NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Según su esquema de entrada, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) y FLUX 1.1 Pro

¿Puede NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

Todos los modelos a través de una API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra desde créditos prepagados, 1 crédito = 0,01 US$.

Obtener clave API Explorar todos los modelos