ViT COVID-19 CT Scan Classifier

Generación de imágenesNo disponible
de CommunityID del modelo: vit-covid19-ct-scan-classifier

ViT base (patch16-224, ImageNet-21k pretrained) fine-tuned on lung CT scans to flag COVID-19 findings. Takes a CT slice image and returns COVID versus non-COVID class scores. Built for research on CT-based COVID screening. Research and education only, not a diagnostic tool.

Estado
No disponible
Entrada → Salida
Texto + Imagen → Imagen
Desarrollador
Community
Actualizado
23 de septiembre de 2026

ViT COVID-19 CT Scan Classifier no está disponible actualmente

Puedes seguir leyendo los detalles en esta página. Elige una de las alternativas disponibles abajo para ejecutar un modelo comparable de inmediato.

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Modelos comparables

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Acerca de ViT COVID-19 CT Scan Classifier

ResumenA fecha de 23 de septiembre de 2026

ViT COVID-19 CT Scan Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. ViT COVID-19 CT Scan Classifier no está disponible en Railwail en este momento.

This classifier fine-tunes a ViT base model on a labelled COVID-19 lung CT scan dataset. It accepts a single axial CT slice and produces a binary probability output indicating likely COVID-19 involvement. It is meant for studying CT-based detection methods and building demo pipelines. It has no regulatory clearance and must not be used for patient care.
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Precios

Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.

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API

Llama a ViT COVID-19 CT Scan Classifier con tu clave API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
vit-covid19-ct-scan-classifierDocumentación de APIObtener una clave API

Sin ejemplo de API verificado

La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.

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Especificaciones

ID del modelo
vit-covid19-ct-scan-classifier
Desarrollador
Community
Entrada
Texto, Imagen
Salida
Imagen
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuración del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

  • imageObligatorio

    Lung CT scan slice to classify

    Tipo: Texto
    Predeterminado: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • radiology
  • huggingface
  • covid
  • ct-scan
  • image-classification
  • vit
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Casos de uso

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Preguntas frecuentes

¿Qué es ViT COVID-19 CT Scan Classifier?

ViT COVID-19 CT Scan Classifier es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. Aparece en el catálogo de Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.

¿Cuánto cuesta ViT COVID-19 CT Scan Classifier en Railwail?

ViT COVID-19 CT Scan Classifier no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.

¿Qué configuraciones admite ViT COVID-19 CT Scan Classifier?

Según su esquema de entrada, ViT COVID-19 CT Scan Classifier conoce estos parámetros: image.

¿Qué velocidad tiene ViT COVID-19 CT Scan Classifier?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de ViT COVID-19 CT Scan Classifier en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es ViT COVID-19 CT Scan Classifier mejor que FLUX 1.1 Pro?

Depende de la tarea. ViT COVID-19 CT Scan Classifier (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar ViT COVID-19 CT Scan Classifier y FLUX 1.1 Pro

¿Puede ViT COVID-19 CT Scan Classifier usar una imagen como entrada?

Sí. Envía la imagen en el parámetro image.

¿Puedo usar ViT COVID-19 CT Scan Classifier ahora mismo?

Actualmente no disponible. La página se mantiene en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.

Todos los modelos a través de una API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra desde créditos prepagados, 1 crédito = 0,01 US$.