το πολύ 0,0062 $ · 0,62 πιστωτικές μονάδες προεπιλεγμένες
Χρεώνονται τα tokens που χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά· το αχρησιμοποίητο μέρος της προεπιλογής επιστρέφεται.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες. Αρκετό για 16 εκτελέσεις αυτού του μοντέλου.
02
Σχετικά με το Claude Haiku 4.5
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Claude Haiku 4.5 είναι ένα μοντέλο του Anthropic στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail, το Claude Haiku 4.5 κοστίζει 1,20 $ ανά 1M tokens εισόδου και 6,00 $ ανά 1M tokens εξόδου. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 200.000 tokens, και μια απάντηση μπορεί να είναι έως 64.000 tokens.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Φόντο
Σχετικά με Anthropic
Ιδρύθηκε 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Παράμετροι
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Περιεχόμενο
200.000 tokens
Δυνατότητες
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Άδεια: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Δοκιμές ασφάλειας: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Γνωστοί περιορισμοί
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Το Claude Haiku 4.5 είναι ένα μοντέλο του Anthropic στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Claude Haiku 4.5 στο Railwail;
Στο Railwail, το Claude Haiku 4.5 κοστίζει 1,20 $ ανά 1M tokens εισόδου και 6,00 $ ανά 1M tokens εξόδου. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του Claude Haiku 4.5;
Το παράθυρο περιεχομένου του Claude Haiku 4.5 περιέχει 200.000 tokens. Μια απάντηση μπορεί να είναι έως 64.000 tokens.
Πόσο γρήγορο είναι το Claude Haiku 4.5;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Claude Haiku 4.5 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Claude Haiku 4.5 καλύτερο από το BLIP;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Claude Haiku 4.5 (Anthropic) και το BLIP (Salesforce) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Multimodal. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Μπορεί το Claude Haiku 4.5 να επεξεργαστεί εικόνες;
Ναι. Το Claude Haiku 4.5 δέχεται εικόνες ως είσοδο εκτός από κείμενο.
Πώς χρησιμοποιώ το Claude Haiku 4.5 μέσω του API;
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου claude-haiku-4-5. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
