Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
9,18 $ (918 πιστωτικές μονάδες) προεπιλέγονται κατά την έναρξη· ο πραγματικός χρόνος GPU χρεώνεται.
Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cat walks on the grass, realistic style
Διάρκεια: 0:05
Settings
width
864
height
480
fps
24
Prompt
Close-up, A little girl wearing a red hoodie in winter strikes a match. The sky is dark, there is a layer of snow on the ground, and it is still snowing lightly. The flame of the match flickers, illuminating the girl's face intermittently.
Διάρκεια: 0:05
Settings
width
864
height
480
fps
24
Prompt
a stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears
sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.
Διάρκεια: 0:05
Settings
width
864
height
480
fps
24
Παράδειγμα προτροπών
Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.
Underwater Scene
Διάρκεια: 0:08
Camera gliding through a vibrant coral reef teeming with tropical fish, sunlight filtering through the crystal-clear water creating dancing light patterns on the ocean floor, documentary style
Fantasy Animation
Διάρκεια: 0:06
A tiny glowing fairy emerging from an opening flower bud in an enchanted forest, sparkles trailing behind her wings as she takes flight, magical atmosphere with bioluminescent plants
03
Σχετικά με το HunyuanVideo
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το HunyuanVideo είναι ένα μοντέλο του Tencent στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail, το HunyuanVideo κοστίζει ≈ 3,06 $ ανά εκτέλεση.
HunyuanVideo from Tencent is a large open-source text-to-video model built on a DiT architecture with a unified full-attention design. It is known for realistic physics, large-scale motion and good text alignment, and ships its own weights, making it a popular base for fine-tuning and LoRA training.
Φόντο
Σχετικά με Tencent
Ιδρύθηκε 1998 · Shenzhen, China
Tencent Holdings is one of the largest technology and entertainment conglomerates in the world, founded in 1998 by Ma Huateng (Pony Ma) and four co-founders in Shenzhen. Tencent's AI Lab, founded in 2016, and the Hunyuan team (the company's foundation-model group) developed the Hunyuan family of text, image, 3D and video models. HunyuanVideo (released December 2024 with the 13B foundation model open-sourced) was the largest publicly released open-weight video diffusion model at the time, and rapidly became a popular base for community fine-tunes (LoRAs, control nets, audio-driven extensions). The model is hosted on Hugging Face and GitHub under a custom licence that allows research and limited commercial use.
Diffusion Transformer with dual-stream design (separate text/video streams)
HunyuanVideo is a 13B-parameter Diffusion Transformer (DiT) operating on a 3D causal VAE latent. Its denoiser uses a dual-stream / single-stream design inspired by FLUX-1: dedicated text and video streams first process their modalities separately and then concatenate for joint self-attention. Text conditioning combines a CLIP-like vision-language encoder and a multilingual large-language-model text encoder (MLLM) for stronger prompt understanding, especially on long captions. The model is trained with Flow Matching and 3D Rotary Position Embeddings, and uses a progressive curriculum from images to short videos to long videos at 720p / 24 fps. The accompanying paper details a meticulously curated multi-billion-clip dataset with hierarchical filtering and dense bilingual captions. HunyuanVideo supports text-to-video natively and the open release includes a high-quality 5-second / 720p model; community follow-ups added image-to-video, audio-driven and longer-duration variants.
Παράμετροι
13 billion
Δυνατότητες
13B open-weight text-to-video model (one of the largest released openly)
Generates ~5-second clips at 720p / 24 fps natively
Bilingual Chinese/English prompt handling via MLLM text encoder
Dual-stream DiT architecture inspired by FLUX-1
Strong prompt adherence on long, dense captions
Active community ecosystem (image-to-video, LoRAs, audio-sync)
Runs on 60-80 GB GPU memory (FP16), 40 GB with optimisations
Permissive licence for non-commercial research and limited commercial use
Best for: open-source video pipelines, research, on-prem creative tooling.
Εκπαίδευση & άδεια
Multi-billion-clip curated video corpus with hierarchical aesthetic, motion and caption-quality filtering, plus dense bilingual captions produced by an in-house MLLM captioner.
Άδεια: Tencent Hunyuan Community Licence: weights free for research and limited commercial use with attribution; restrictions apply above thresholds and for certain jurisdictions.
Δοκιμές ασφάλειας: Released with safety filtering during training and a recommended NSFW classifier for deployment; subject to Chinese CAC algorithmic-content rules on Tencent-hosted surfaces.
Γνωστοί περιορισμοί
Native duration ~5 seconds
720p only (extensions require upscalers)
High VRAM requirements vs smaller open models
No native audio
Licence has thresholds for very large commercial deployers
Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 418 s σε 4x H100)
3,06 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (4x H100)
0,00732 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $
Αριθμομηχανή κόστους
Αριθμομηχανή τιμών
s
Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 418 s
Σύνολο
306,00 $
30.600 πιστωτικές μονάδες
Ανά εκτέλεση
3,06 $ · 306 πιστωτικές μονάδες
Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.
05
API
Καλέστε το HunyuanVideo με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hunyuan-video",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "hunyuan-video",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "hunyuan-video",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Tencent Hunyuan Community Licence: weights free for research and limited commercial use with attribution; restrictions apply above thresholds and for certain jurisdictions.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
Παράμετροι εισόδου
Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.
Το HunyuanVideo είναι ένα μοντέλο του Tencent στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το HunyuanVideo στο Railwail;
Στο Railwail, το HunyuanVideo κοστίζει ≈ 3,06 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το HunyuanVideo;
Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το HunyuanVideo γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt (Έως 2.000 χαρακτήρες) και seed.
Πόσο γρήγορο είναι το HunyuanVideo;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του HunyuanVideo στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το HunyuanVideo καλύτερο από το Google Veo 3.1;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το HunyuanVideo (Tencent) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου hunyuan-video. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
