Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Διάρκεια: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Διάρκεια: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Διάρκεια: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Παράδειγμα προτροπών
Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.
Nature
Διάρκεια: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Σχετικά με το Luma Ray Flash 2
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Luma Ray Flash 2 είναι ένα μοντέλο του Luma AI στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail, το Luma Ray Flash 2 κοστίζει 0,072 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 5 δευτερολέπτων κοστίζει 0,36 $. Υποστηριζόμενες αναλογίες διαστάσεων: 16:9, 9:16 και 1:1. Δυνατά μήκη: 5 ή 9 s.
Φόντο
Σχετικά με Luma AI
Ιδρύθηκε 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Παράμετροι
Undisclosed
Δυνατότητες
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Εκπαίδευση & άδεια
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Άδεια: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Δοκιμές ασφάλειας: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Το Luma Ray Flash 2 είναι ένα μοντέλο του Luma AI στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Luma Ray Flash 2 στο Railwail;
Στο Railwail, το Luma Ray Flash 2 κοστίζει 0,072 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 5 δευτερολέπτων κοστίζει 0,36 $. Η τιμή είναι γνωστή πριν ξεκινήσει η εκτέλεση. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Luma Ray Flash 2;
Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Luma Ray Flash 2 γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt, duration (5 ή 9), end_image, start_image και aspect_ratio (16:9, 9:16 ή 1:1).
Πόσο γρήγορο είναι το Luma Ray Flash 2;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Luma Ray Flash 2 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Luma Ray Flash 2 καλύτερο από το Google Veo 3.1;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Luma Ray Flash 2 (Luma AI) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Μπορεί το Luma Ray Flash 2 να χρησιμοποιήσει μια εικόνα ως είσοδο;
Ναι. Στείλτε την εικόνα στην παράμετρο end_image.
Πώς χρησιμοποιώ το Luma Ray Flash 2 μέσω του API;
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου luma-ray-flash. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
