Pika 2.0 (Official)

Δημιουργία βίντεοΜη διαθέσιμο
από PikaΑναγνωριστικό μοντέλου: pika-2-official

Pika Labs' 2.0 release. Cinematic text/image-to-video with scene composition controls.

Κατάσταση
Μη διαθέσιμο
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Βίντεο
Προγραμματιστής
Pika
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Pika 2.0 (Official) δεν είναι διαθέσιμο αυτή τη στιγμή

Μπορείτε να διαβάσετε τις λεπτομέρειες σε αυτήν τη σελίδα. Επιλέξτε μία από τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις παρακάτω για να εκτελέσετε αμέσως ένα συγκρίσιμο μοντέλο.

Μετάβαση στις εναλλακτικές λύσεις
01

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
02

Playground

Δοκιμάστε Pika 2.0 (Official)

Χωρίς φόρμα εισόδου

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Το playground είναι απενεργοποιημένο. Μπορείτε να βρείτε συγκρίσιμα μοντέλα στην ίδια κατηγορία: Περιήγηση εναλλακτικών λύσεων

03

Σχετικά με το Pika 2.0 (Official)

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Pika 2.0 (Official) είναι ένα μοντέλο του Pika στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Το Pika 2.0 (Official) δεν είναι διαθέσιμο στο Railwail αυτή τη στιγμή.

Φόντο

Σχετικά με Pika Labs

Ιδρύθηκε 2022 · Palo Alto, USA

Pika Labs was founded in 2022 by Demi Guo (CEO) and Chenlin Meng (CTO), both Stanford PhD candidates in generative AI (Meng is a co-author of foundational diffusion-model papers including SDEdit and Diffusion ODE samplers). The company shipped its initial Discord-based product in mid-2023, launched the Pika web app and Pika 1.0 in November 2023, and rolled out Pika 2.0 in late 2024 with Scene Ingredients (compose a clip from several reference images) and Pikadditions / Pikaffects (object insertion and visual effects). Investors include Lightspeed Venture Partners, Spark Capital, Homebrew and Greycroft, with total funding above $135M and a $470M valuation in 2024. Pika is widely used by short-form social-media creators.

Επισκεφθείτε Pika Labs

Αρχιτεκτονική

Latent video diffusion model (transformer denoiser)

Pika 2.0 is a closed latent-video-diffusion model with a transformer-based denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space. Conditioning includes a multilingual text encoder, image embeddings for image-to-video, and the headline 'Scene Ingredients' system that composes a single output clip from multiple reference images of distinct subjects, props and scenes -- a richer multimodal-conditioning surface than Pika 1.0. The model generates 5-second clips at 720p with optional upscaling, and supports special-effect modes (Pikaffects: melt, squish, levitate, etc.) trained as conditioned variations of the base diffusion model. Pika has published no formal paper; product behaviour and team papers (e.g., Meng's diffusion sampler work) suggest a DiT-style architecture with classifier-free guidance and a curated training corpus of stock and web video.

Παράμετροι
Undisclosed

Δυνατότητες

  • Text-to-video and image-to-video
  • 'Scene Ingredients' multi-image conditioning (subjects, props, scene)
  • Pikaffects / Pikadditions for one-shot visual effects (melt, squish, etc.)
  • 5-second 720p clips with upscale
  • Web app and Discord workflow
  • Strong creative-effects vocabulary aimed at social-media
  • Easy UX for non-technical creators
  • Affordable consumer pricing
  • Best for: short-form social video, creative effects, meme content, ad ideation.

Εκπαίδευση & άδεια

Closed corpus of licensed stock footage, web video and synthetic data with dense captions; exact size undisclosed.

Άδεια: Proprietary commercial licence via pika.art terms; commercial use on paid plans.

Δοκιμές ασφάλειας: NSFW, CSAM, public-figure and trademark filters at prompt and output stages; basic moderation playbook with no public RSP.

Γνωστοί περιορισμοί

  • 5-second base clips
  • No native audio
  • Quality below frontier (Veo 3 / Sora 2 / Kling v3) on complex scenes
  • Closed model with no technical paper
  • Limited cinematographic vocabulary vs Veo / Runway

Ερευνητικές εργασίες

04

Τιμολόγηση

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Δεν υπάρχει τιμή για αυτό το μοντέλο αυτή τη στιγμή, επομένως δεν μπορεί να εκτελεστεί.

05

API

Καλέστε το Pika 2.0 (Official) με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Κανένα επαληθευμένο παράδειγμα API

Οι είσοδοι αυτού του μοντέλου δεν έχουν τεκμηριωθεί ακόμη.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
pika-2-official
Ανάπτυξη
Pika
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Βίντεο
Μέγεθος μοντέλου
Undisclosed
Άδεια
Proprietary commercial licence via pika.art terms; commercial use on paid plans.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Ετικέτες

  • pika
  • text-to-video
  • image-to-video
07

Περιπτώσεις χρήσης

Για τι χρησιμοποιείται

  • Short-form social-media video
  • Creative one-shot effects
  • Meme and viral content
  • Image-to-video animation
  • Marketing concept films
  • Educational / explainer clips
08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Pika 2.0 (Official);

Το Pika 2.0 (Official) είναι ένα μοντέλο του Pika στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Είναι καταχωρημένο στο Railwail αλλά δεν μπορεί να εκτελεστεί αυτή τη στιγμή.

Πόσο κοστίζει το Pika 2.0 (Official) στο Railwail;

Το Pika 2.0 (Official) δεν μπορεί να εκτελεστεί στο Railwail αυτή τη στιγμή, επομένως δεν υπάρχει τρέχουσα τιμή. Διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις με τιμές παρατίθενται παρακάτω σε αυτήν τη σελίδα.

Πόσο γρήγορο είναι το Pika 2.0 (Official);

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Pika 2.0 (Official) στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Pika 2.0 (Official) καλύτερο από το Google Veo 3.1;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Pika 2.0 (Official) (Pika) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Pika 2.0 (Official) και Google Veo 3.1

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το Pika 2.0 (Official) τώρα;

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Η σελίδα παραμένει ενεργή· διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις από την ίδια κατηγορία παρατίθενται παρακάτω.

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.