Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Διάρκεια: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Διάρκεια: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Διάρκεια: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Παράδειγμα προτροπών
Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.
Rain
Διάρκεια: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Σχετικά με το Google Veo 3.1 Fast
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Google Veo 3.1 Fast είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail, το Google Veo 3.1 Fast κοστίζει 0,18 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Ανάλογα με τις ρυθμίσεις, η τιμή κυμαίνεται από 0,12 $/s έως 0,18 $/s. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 4 δευτερολέπτων κοστίζει 0,72 $. Υποστηριζόμενες αναλογίες διαστάσεων: 16:9 και 9:16. Δυνατά μήκη: 4, 6 ή 8 s.
Φόντο
Σχετικά με Google DeepMind
Ιδρύθηκε 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Παράμετροι
Undisclosed
Δυνατότητες
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Εκπαίδευση & άδεια
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Άδεια: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Δοκιμές ασφάλειας: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Γνωστοί περιορισμοί
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
Παράμετροι εισόδου
Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.
Το Google Veo 3.1 Fast είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Google Veo 3.1 Fast στο Railwail;
Στο Railwail, το Google Veo 3.1 Fast κοστίζει 0,18 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Ανάλογα με τις ρυθμίσεις, η τιμή κυμαίνεται από 0,12 $/s έως 0,18 $/s. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 4 δευτερολέπτων κοστίζει 0,72 $. Η τιμή είναι γνωστή πριν ξεκινήσει η εκτέλεση. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Google Veo 3.1 Fast;
Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Google Veo 3.1 Fast γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt, duration (4, 6 ή 8), start_image και aspect_ratio (16:9 ή 9:16).
Πόσο γρήγορο είναι το Google Veo 3.1 Fast;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Google Veo 3.1 Fast στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Google Veo 3.1 Fast καλύτερο από το Google Veo 3.1;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Μπορεί το Google Veo 3.1 Fast να χρησιμοποιήσει μια εικόνα ως είσοδο;
Ναι. Στείλτε την εικόνα στην παράμετρο start_image.
Πώς χρησιμοποιώ το Google Veo 3.1 Fast μέσω του API;
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου veo-3-1-fast. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
