A vásárlás nélküli fiókok esetén: a 2 kreditet meghaladó futtatások feltöltést igényelnek.
Új vagy itt?
10 ingyenes kredit (0,10 USD) Google-fiókkal való regisztrációkor
Használható 24 órával a regisztráció után, naponta legfeljebb 5 futtatás és futtatásonként legfeljebb 2 kredit. Más bejelentkezési módok kreditek nélkül indulnak.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Hossz: 0:08
Settings
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Hossz: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Hossz: 0:08
Példa promptok
Példák a Railwail katalógusból. Nem élőben jöttek létre ezen az oldalon.
Quick
Hossz: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
A Google Veo 3 Fast névjegye
Röviden2026. szeptember 23. szerint
A Google Veo 3 Fast a Google DeepMind által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-en a Google Veo 3 Fast ára 0,18 USD videomásodpercenként. A beállításoktól függően az ár 0,12 USD/s és 0,18 USD/s között mozog. Egy 4 másodperces alapértelmezett futtatás ára 0,72 USD. Támogatott képarányok: 16:9 és 9:16. Lehetséges hosszok: 4, 6 vagy 8 mp. Újabb verzió: Google Veo 3.1 Fast.
Háttér
A Google DeepMind névjegye
Alapítva: 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Paraméterek
Undisclosed
Képességek
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Képzés és licenc
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licenc: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Biztonsági tesztelés: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Ismert korlátozások
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
A videók aszinkron módon futnak: az első hívás egy job_id-t ad vissza; kérdezze le a /api/v1/jobs/JOB_ID végpontot, amíg az állapot completed nem lesz.
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Katalógus bejegyzés frissítve
2026. szeptember 23.
Bemeneti paraméterek
A modell bemeneti sémájából származó bemenetek és beállítások. Az API szakaszban szereplő példa mutatja, hogy az API melyiket fogadja el.
A Google Veo 3 Fast a Google DeepMind által fejlesztett modell a Videógenerálás kategóriában. A Railwail-on API-kulccsal hívható meg a Railwail API-n keresztül.
Mennyibe kerül a Google Veo 3 Fast a Railwail-on?
A Railwail-en a Google Veo 3 Fast ára 0,18 USD videomásodpercenként. A beállításoktól függően az ár 0,12 USD/s és 0,18 USD/s között mozog. Egy 4 másodperces alapértelmezett futtatás ára 0,72 USD. Az ár a futtatás megkezdése előtt ismert. A használatért előre vásárolt kreditek alapján kell fizetni; 1 kredit = 0,01 USD.
Milyen beállításokat támogat a Google Veo 3 Fast?
A bemeneti séma szerint a Google Veo 3 Fast ezeket a paramétereket ismeri: prompt, duration (4, 6 vagy 8), start_image és aspect_ratio (16:9 vagy 9:16).
Milyen gyors a Google Veo 3 Fast?
A Google Veo 3 Fast-nek még nincs elég mért futtatása a Railwail-on ahhoz, hogy futási időt adjunk meg. Ez a bemenettől, a beállításoktól és a szolgáltató terhelésétől függ.
A Google Veo 3 Fast jobb, mint a Google Veo 3.1 Fast?
Ez a feladattól függ. A Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) és a Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) egyaránt modellek a Videógenerálás kategóriában. Az összehasonlítás oldal az árakat és specifikációkat egymás mellett mutatja.
Igen. A képet a start_image paraméterben küldd el.
Hogyan használjam a Google Veo 3 Fast-t az API-n keresztül?
Hozz létre egy Railwail API-kulcsot, és küldd el a kérésedet a veo-3-fast modell-azonosítóval. A curl, Python és JavaScript kódpéldái az oldal API szakaszában találhatók.
