Donut Document
donut-documentNaver CLOVA Donut OCR-free document-understanding transformer. End-to-end JSON extraction from forms, receipts and invoices without explicit OCR.
- Prezzo
- ≈ 0,0648 USD/esecuzione
- Input → output
- Testo + Immagine → Testo
- Sviluppatore
- Community
- Aggiornato
- 23 settembre 2026
Playground
Prova Donut Document
Nessuna maschera di input
Nessun modulo di input per questo modello
I suoi input non sono ancora documentati. Per evitare errori di esecuzione, non offriamo un modulo qui. Scegli invece un modello comparabile.
Examples
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': 'ICE BLAOKCOFFE', 'cnt': '2', 'price': '82,000'}, {'nm': 'AVOCADO COFFEE', 'cnt': '1', 'price': '61,000'}, {'nm': 'Oud CHINEN KATSU FF', 'cnt': '1', 'price': '51,000'}], 'sub_total': {'subtotal_price': '194,000', 'discount_price': '19,400'}, 'total': {'total_price': '174,600', 'cashprice': '200,000', 'changeprice': '25,400'}}
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': '0571-1854 BLUS WANITA', 'unitprice': '@120,000', 'cnt': '1', 'price': '120,000'}, {'nm': '1002-0060 SHOPPING BAG', 'cnt': '1', 'price': '0'}], 'total': {'total_price': '120,000', 'changeprice': '0', 'creditcardprice': '120,000', 'menuqty_cnt': '1'}}
Informazioni su Donut Document
Donut Document è un modello di Community nella categoria Multimodale. Su Railwail, Donut Document costa ≈ 0,0648 USD per esecuzione.
Prezzi
| Esecuzione tipica (≈ 240 s su T4) | 0,0648 USD per esecuzione |
|---|---|
| Tempo GPU (T4) | 0,00027Â USD per secondo GPU |
- Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
- 1 credito = 0,01Â USD
Calcolatore di costi
Calcolatore prezzi
Tipico secondo il provider: circa 240 s
Totale
6,48Â USD
648 crediti
Per esecuzione
0,0648 USD · 6,48 crediti
Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.
API
Nessun esempio API verificato
L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.
Specifiche
- ID modello
donut-document- Sviluppatore
- Community
- Categoria
- Multimodale
- Input
- Testo, Immagine
- Output
- Testo
- Fatturazione
- In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
- Voce di catalogo aggiornata
- 23 settembre 2026
Etichette
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- naver
- open-source
Domande frequenti
Cos'è Donut Document?
Donut Document è un modello di Community nella categoria Multimodale.
Quanto costa Donut Document su Railwail?
Su Railwail, Donut Document costa ≈ 0,0648 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.
Quanto è veloce Donut Document?
Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Donut Document su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.
Donut Document è migliore di BLIP?
Dipende dall'attività . Donut Document (Community) e BLIP (Salesforce) sono entrambi modelli nella categoria Multimodale. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.
Confronta Donut Document e BLIPDonut Document può elaborare immagini?
Sì. Donut Document accetta immagini come input oltre al testo.
Modelli comparabili
Tutti in questa categoria- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
≈ 0,0457 USD/esecuzione
29 % più economico per unitÃ
Confronta Donut Document e CLIP Interrogator - Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
≈ 0,0050 USD/esecuzione
92 % più economico per unitÃ
Confronta Donut Document e Depth Anything v2
Tutti i modelli tramite un'API
Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01Â USD.