Railwail
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Florence-2 Segmentation

MultimodaleDisponibile
di CommunityID modello: florence-2-segmentation

Microsoft Florence-2 unified vision model with referring expression segmentation. Text-prompted region and mask generation in one model.

ProvaOttieni chiave APIConfronta
Prezzo
≈ 0,0012 USD/esecuzione
Input → output
Testo + Immagine → Testo
Sviluppatore
Community
Aggiornato
23 settembre 2026
01

Playground

Prova Florence-2 Segmentation

Nessuna maschera di input

≈ 0,0012 USD/esecuzione

Nessun modulo di input per questo modello

I suoi input non sono ancora documentati. Per evitare errori di esecuzione, non offriamo un modulo qui. Scegli invece un modello comparabile.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Informazioni su Florence-2 Segmentation

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

Florence-2 Segmentation è un modello di Community nella categoria Multimodale. Su Railwail, Florence-2 Segmentation costa ≈ 0,0012 USD per esecuzione.

04

Prezzi

Prezzi in dollari USA. L'utilizzo viene addebitato dai crediti prepagati.
Esecuzione tipica (≈ 1 s su L40S)0,0012 USD per esecuzione
Tempo GPU (L40S)0,00117 USD per secondo GPU
  • Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
  • 1 credito = 0,01 USD

Calcolatore di costi

Calcolatore prezzi

s

Tipico secondo il provider: circa 1 s

Totale

0,12 USD

12 crediti

Per esecuzione

0,0012 USD · 0,12 crediti

Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.

05

API

Chiama Florence-2 Segmentation con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:
florence-2-segmentationDocumentazione APIOttieni una chiave API

Nessun esempio API verificato

L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.

06

Specifiche

ID modello
florence-2-segmentation
Sviluppatore
Community
Categoria
Multimodale
Input
Testo, Immagine
Output
Testo
Fatturazione
In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Etichette

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Domande frequenti

Cos'è Florence-2 Segmentation?

Florence-2 Segmentation è un modello di Community nella categoria Multimodale.

Quanto costa Florence-2 Segmentation su Railwail?

Su Railwail, Florence-2 Segmentation costa ≈ 0,0012 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.

Quanto è veloce Florence-2 Segmentation?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di Florence-2 Segmentation su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

Florence-2 Segmentation è migliore di BLIP?

Dipende dall'attività. Florence-2 Segmentation (Community) e BLIP (Salesforce) sono entrambi modelli nella categoria Multimodale. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta Florence-2 Segmentation e BLIP

Florence-2 Segmentation può elaborare immagini?

Sì. Florence-2 Segmentation accetta immagini come input oltre al testo.

08

Modelli comparabili

Tutti in questa categoria
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/esecuzione

    75 % più economico per unità

    Confronta Florence-2 Segmentation e BLIP
  • CLIP InterrogatorCommunity

    pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/esecuzione

    3708 % più costoso per unità

    Confronta Florence-2 Segmentation e CLIP Interrogator
  • Depth Anything v2Community

    Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/esecuzione

    317 % più costoso per unità

    Confronta Florence-2 Segmentation e Depth Anything v2

Tutti i modelli tramite un'API

Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01 USD.

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