LLaVA 1.6 Vicuna 13B

MultimodaleDisponibile
di CommunityID modello: llava-1-6-vicuna-13b

LLaVA 1.6 (LLaVA-NeXT) with a Vicuna-13B language backbone. Open vision-language chat model that describes images, answers questions, reads charts and reasons about scenes. Version 1.6 adds higher input resolution and better OCR and reasoning than LLaVA 1.5.

Prezzo
≈ 0,1021 USD/esecuzione
Contesto
4096 token
Max. output
1024 token
Input → output
Testo + Immagine → Testo
Sviluppatore
Community
Aggiornato
23 settembre 2026
01

Playground

Prova LLaVA 1.6 Vicuna 13B

Input e output

≈ 0,1021 USD/esecuzione
Prova LLaVA 1.6 Vicuna 13B

30 / 4000

Impostazioni avanzate (3)
Risultato
La risposta appare qui.

Questa esecuzione

circa 0,1021 USD · 10,21 crediti

0,3061 USD (30,61 crediti) sono riservati all'inizio; il tempo GPU effettivo viene fatturato.

Per account senza acquisti precedenti: le esecuzioni oltre 2 crediti richiedono una ricarica.

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Utilizzabile 24 ore dopo l'iscrizione, fino a 5 esecuzioni al giorno e al massimo 2 crediti per esecuzione. Altri metodi di accesso iniziano senza crediti.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What should I take into account when visiting this place?

    Response

    When visiting a place like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by mountains and forests, you should consider the following: 1. **Weather Conditions**: Be prepared for the local weather. It can change rapidly, especially in mountainous areas, so check the forecast and dress in layers. 2. **Safety**: If you plan to go on the water, make sure you have a life jacket and know how to swim. If you're not a strong swimmer, consider wearing a life jacket even if you're just walking along the shore. 3. **Wildlife**: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed the animals, as this can disrupt their natural behavior and diet. 4. **Leave No Trace**: Respect the environment by not littering and by staying on designated paths or trails. 5. **Emergency Preparedness**: Have a first aid kit and know basic first aid. It's also a good idea to have a way to contact emergency services if needed. 6. **Navigation**: If you're going into the woods or on the water, have a map or GPS device and know how to use it. 7. **Hydration and Nutrition**: Bring enough water and food for your visit, especially if you'll be active. 8. **Clothing and Gear**: Wear appropriate clothing for the weather and activities you plan to do. Bring sturdy footwear if you plan to hike or walk on uneven terrain. 9. **Local Regulations**: Follow any posted rules or regulations, which might include fishing regulations, fire restrictions, or…

  • InputInput

    Prompt

    What is unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on the back of a moving vehicle, which is an unusual and potentially dangerous activity. Ironing clothes while a vehicle is in motion can be hazardous for the person doing the ironing as well as for other road users. The person is at risk of losing balance and falling off the vehicle, which could result in serious injury. Additionally, the iron could potentially cause a fire or damage to the vehicle or its surroundings if it overheats or malfunctions. This scene is not a safe or typical way to iron clothes and is likely staged for comedic or dramatic effect.

03

Informazioni su LLaVA 1.6 Vicuna 13B

RiassuntoA partire da 23 settembre 2026

LLaVA 1.6 Vicuna 13B è un modello di Community nella categoria Multimodale. Su Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B costa ≈ 0,1021 USD per esecuzione. La finestra di contesto contiene 4096 token e una risposta può essere lunga fino a 1024 token.

LLaVA 1.6, also known as LLaVA-NeXT, connects a CLIP vision encoder to a Vicuna-13B chat model. It takes an image and a free-form prompt and returns conversational answers, making it a flexible option for detailed captioning, visual question answering, chart and document reading, and step-by-step visual reasoning. The 1.6 release improved input resolution and OCR over earlier LLaVA versions.
04

Prezzi

Prezzi in dollari USA. L'utilizzo viene addebitato dai crediti prepagati.
Esecuzione tipica (≈ 87 s su L40S)0,1021 USD per esecuzione
Tempo GPU (L40S)0,00117 USD per secondo GPU
  • Fatturato in base al tempo GPU effettivamente utilizzato. All'avvio, 3× il prezzo tipico viene riservato dal tuo saldo e regolato successivamente.
  • 1 credito = 0,01 USD

Calcolatore di costi

Calcolatore prezzi

s

Tipico secondo il provider: circa 87,2 s

Totale

10,21 USD

1021 crediti

Per esecuzione

0,1021 USD · 10,21 crediti

Fatturato in base al tempo GPU effettivo; questo è una stima.

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API

Chiama LLaVA 1.6 Vicuna 13B con la tua chiave API Railwail. Usa questo ID modello nella richiesta:

Nessun esempio API verificato

L'API pubblica passa un formato di input diverso da quello richiesto da questo modello. Usa il playground sopra.

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Specifiche

ID modello
llava-1-6-vicuna-13b
Sviluppatore
Community
Categoria
Multimodale
Input
Testo, Immagine
Output
Testo
Finestra di contesto
4096 token
Output massimo
1024 token
Fatturazione
In base all'utilizzo (token o tempo GPU)
Voce di catalogo aggiornata
23 settembre 2026

Parametri di input

Input e impostazioni dallo schema di input del modello. L'esempio nella sezione API mostra quali di essi l'API accetta.

  • imageObbligatorio

    Image to analyze

    Tipo: Testo
    Predefinito: –
    Valori consentiti: –
  • promptObbligatorio

    Question or instruction about the image

    Tipo: Testo
    Predefinito: Describe this image in detail.
    Valori consentiti: fino a 4000 caratteri
  • top_p
    Tipo: Numero
    Predefinito: 1
    Valori consentiti: 0 a 1
  • max_tokens
    Tipo: Numero intero
    Predefinito: 512
    Valori consentiti: 1 a 1024
  • temperature
    Tipo: Numero
    Predefinito: 0.2
    Valori consentiti: 0 a 2

Etichette

  • replicate
  • llava
  • captioning
  • vqa
  • vision-understanding
  • open-weights
  • image
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Domande frequenti

Cos'è LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

LLaVA 1.6 Vicuna 13B è un modello di Community nella categoria Multimodale.

Quanto costa LLaVA 1.6 Vicuna 13B su Railwail?

Su Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B costa ≈ 0,1021 USD per esecuzione. Ti viene addebitato ciò che ogni richiesta utilizza effettivamente. L'utilizzo viene pagato con crediti prepagati; 1 credito equivale a 0,01 USD.

Qual è la finestra di contesto di LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

La finestra di contesto di LLaVA 1.6 Vicuna 13B contiene 4096 token. Una risposta può essere lunga fino a 1024 token.

Quanto è veloce LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

Non ci sono ancora abbastanza esecuzioni misurate di LLaVA 1.6 Vicuna 13B su Railwail per indicare un tempo di esecuzione. Dipende dall'input, dalle impostazioni e dal carico presso il provider.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B è migliore di BLIP?

Dipende dall'attività. LLaVA 1.6 Vicuna 13B (Community) e BLIP (Salesforce) sono entrambi modelli nella categoria Multimodale. La pagina di confronto mostra i loro prezzi e le specifiche affiancati.

Confronta LLaVA 1.6 Vicuna 13B e BLIP

LLaVA 1.6 Vicuna 13B può elaborare immagini?

Sì. LLaVA 1.6 Vicuna 13B accetta immagini come input oltre al testo.

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Modelli comparabili

Tutti in questa categoria
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/esecuzione

    100 % più economico per unità

    Confronta LLaVA 1.6 Vicuna 13B e BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/esecuzione

    55 % più economico per unità

    Confronta LLaVA 1.6 Vicuna 13B e CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/esecuzione

    95 % più economico per unità

    Confronta LLaVA 1.6 Vicuna 13B e Depth Anything v2

Tutti i modelli tramite un'API

Una chiave API per tutti i modelli su Railwail. L'utilizzo viene addebitato da crediti prepagati, 1 credito = 0,01 USD.