LLaVA v1.6 34B

MultimodalusNeprieinama
iš CommunityModelio ID: llava-v1-6-34b

LLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.

Būsena
Neprieinama
Įvestis → išvestis
Tekstas + Vaizdas → Tekstas
Kūrėjas
Community
Atnaujinta
2026 m. rugsėjo 23 d.

LLaVA v1.6 34B šiuo metu neprieinamas

Šiuo metu nepasiekiama: šis modelis buvo išjungtas.

Šiame puslapyje galite perskaityti išsamią informaciją. Norėdami iš karto paleisti panašų modelį, pasirinkite vieną iš žemiau pateiktų prieinamų alternatyvų.

Į alternatyvas
01

Panašūs modeliai

Visi šioje kategorijoje
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/paleidimas

  • Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.

    6,00 USD/1M įv

  • Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.

    3,60 USD/1M įv

02

Žaidimų aikštelė

Išbandyti LLaVA v1.6 34B

Įvestis ir rezultatas

Šiuo metu neprieinamas

Šiuo metu nepasiekiama: šis modelis buvo išjungtas.

Žaidimų aikštelė išjungta. Panašius modelius rasite toje pačioje kategorijoje: Peržiūrėti alternatyvas

Išbandyti LLaVA v1.6 34B

0 / 16 000

Išplėstiniai nustatymai (2)
Rezultatas
Atsakymas pasirodo čia.

Šis paleidimas

Nėra kainos – šiuo metu neprieinama.

Naujas čia?

10 nemokami kreditai (0,10 USD), kai užsiregistruojate naudodami Google

Galima naudoti 24 valandų po registracijos, iki 5 paleidimų per dieną ir daugiausia 2 kreditų per paleidimą. Kiti prisijungimo būdai pradedami be kreditų.

03

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What's unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.

  • InputInput

    Prompt

    What are the things I should be cautious about when I visit here?

    Response

    When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…

04

Apie LLaVA v1.6 34B

TrumpaiNuo 2026 m. rugsėjo 23 d.

LLaVA v1.6 34B yra Community modelis iš Multimodalus kategorijos. LLaVA v1.6 34B šiuo metu nėra prieinamas per Railwail.

LLaVA v1.6 (also called LLaVA-NeXT) pairs a CLIP vision encoder with a Nous-Hermes-2 34B language model. This Replicate endpoint takes an image plus a prompt and returns answers, descriptions or reasoning grounded in the picture. Version 1.6 raised input resolution and improved OCR and chart reading over 1.5. The 34B base makes it one of the stronger fully open-source VLMs for visual question answering.
05

Kainos

Šiuo metu nepasiekiama: šis modelis buvo išjungtas. Šiuo metu šiam modeliui nėra nustatytos kainos, todėl jo negalima paleisti.

06

API

Iškvieskite LLaVA v1.6 34B naudodami savo Railwail API raktą. Šioje užklausoje naudokite šią modelio ID:

Nėra patikrinto API pavyzdžio

Viešoji API perduoda kitą įvesties formatą nei šis modelis reikalingas. Naudokite aukščiau esančią žaidimų aikštelę.

07

Specifikacijos

Modelio ID
llava-v1-6-34b
Kūrėjas
Community
Kategorija
Multimodalus
Įvestis
Tekstas, Vaizdas
Išvestis
Tekstas
Katalogo įrašas atnaujintas
2026 m. rugsėjo 23 d.

Įvesties parametrai

Įvestys ir nustatymai iš modelio įvesties schemos. API sekcijoje pateiktas pavyzdys rodo, kuriuos iš jų priima API.

  • promptprivalomas

    Question about the image

    Tipas: Tekstas
    Numatytasis: –
    Leidžiamos reikšmės: iki 16 000 simbolių
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tipas: Tekstas
    Numatytasis: –
    Leidžiamos reikšmės: –
  • max_tokens
    Tipas: Sveikasis skaičius
    Numatytasis: 1024
    Leidžiamos reikšmės: 1 iki 4 096
  • temperature
    Tipas: Skaičius
    Numatytasis: 0.2
    Leidžiamos reikšmės: 0 iki 2

Žymos

  • replicate
  • llava
  • vision-understanding
  • open-source
  • vqa
08

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra LLaVA v1.6 34B?

LLaVA v1.6 34B yra Community modelis iš Multimodalus kategorijos. Jis yra Railwail kataloge, tačiau šiuo metu negali būti paleistas.

Kiek kainuoja LLaVA v1.6 34B Railwail?

LLaVA v1.6 34B šiuo metu negali būti paleistas Railwail, todėl nėra dabartinės kainos. Toliau šiame puslapyje pateikiamos galimos alternatyvos su kainomis.

Kokius nustatymus palaiko LLaVA v1.6 34B?

Pagal jos įvesties schemą, LLaVA v1.6 34B žino šiuos parametrus: prompt (iki 16 000 simbolių), image_url, max_tokens (1 iki 4 096) ir temperature (0 iki 2).

Koks yra LLaVA v1.6 34B greitis?

LLaVA v1.6 34B Railwail platformoje dar nėra pakankamai išmatuotų vykdymų, kad būtų galima nurodyti vykdymo laiką. Jis priklauso nuo įvesties, nustatymų ir teikėjo apkrovos.

Ar LLaVA v1.6 34B geriau nei BLIP?

Tai priklauso nuo užduoties. LLaVA v1.6 34B (Community) ir BLIP (Salesforce) yra abu modeliai iš Multimodalus kategorijos. Palyginimo puslapyje jų kainos ir specifikacijos rodomos viena šalia kitos.

Palyginti LLaVA v1.6 34B ir BLIP

Ar LLaVA v1.6 34B gali apdoroti vaizdus?

Taip. LLaVA v1.6 34B priima vaizdus kaip įvestį, be teksto.

Ar dabar galiu naudoti LLaVA v1.6 34B?

Šiuo metu nepasiekiama: šis modelis buvo išjungtas. Puslapis lieka aktyvus; toliau pateikiamos galimos alternatyvos iš tos pačios kategorijos.

Visi modeliai per vieną API

Vienas API raktas visiems Railwail modeliams. Naudojimas apmokestinamas iš iš anksto nupirktų kreditų, 1 kreditas = 0,01 USD.