AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

Generación de imágenesDisponible

de Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Probar Obtener clave API Comparar

Precio: ≈ USD 0.0648/ejecución
Relaciones de aspecto: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolución: 1024×1024, 1536×1536
Entrada → Salida: Texto → Imagen
Desarrollador: Community
Actualizado: 23 de septiembre de 2026

Playground

Probar AuraFlow v0.3

Entrada y salida

≈ USD 0.0648/ejecución

Prompt

0 / 2,000

Size(opcional)

Relación de aspecto(opcional)

Configuración avanzada (4)

Prompt negativo(opcional)

0 / 1,000

Seed(opcional)

Escala de orientación(opcional)1–20

Pasos(opcional)1–100

⌘/Ctrl + Intro

Resultado

Tu imagen aparece aquí.

Esta ejecución

aprox. USD 0.0648 · 6.48 créditos

Se reservan USD 0.1944 (19.44 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.

Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos requieren una recarga.

¿Nuevo aquí?

10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google

Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

Acerca de AuraFlow v0.3

ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026

AuraFlow v0.3 es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. En Railwail, AuraFlow v0.3 cuesta ≈ USD 0.0648 por ejecución. Relaciones de aspecto compatibles: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 y 3:4.

Fondo

Acerca de fal.ai (AuraFlow)

Fundado en 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Visitar fal.ai (AuraFlow)

Arquitectura

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parámetros: 6.8B parameters
Contexto: 256 tokens

Capacidades

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Entrenamiento y licencia

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licencia: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Pruebas de seguridad: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Limitaciones conocidas

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Artículos de investigación

Precios

Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.

Ejecución típica (≈ 39 s en A100 (80GB))	USD 0.0648 por ejecución
Tiempo de GPU (A100 (80GB))	USD 0.00168 por segundo de GPU

Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
1 crédito = USD 0.01

Calculadora de costos

Calculadora de precios

Segundos de GPU por ejecución

Típico según el proveedor: aprox. 38.6 s

Ejecuciones

Total

USD 6.48

648 créditos

Por ejecución

USD 0.0648 · 6.48 créditos

Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.

API

Llama a AuraFlow v0.3 con tu clave de API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

auraflow-v0-3Documentación de API Obtener una clave de API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Establece tu clave como RAILWAIL_API_KEYCrear clave API

Especificaciones

ID del modelo: auraflow-v0-3
Desarrollador: Community
Categoría: Generación de imágenes
Entrada: Texto
Salida: Imagen
Relaciones de aspecto: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolución: 1024×1024, 1536×1536
Facturación: Por uso (tokens o tiempo de GPU)
Tamaño del modelo: 6.8B parameters
Licencia: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Entrada del catálogo actualizada: 23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

ParámetroTipoPredeterminadoValores permitidos

promptrequerido
What to generate
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: hasta 2,000 caracteres
seed
Optional seed for reproducibility
Tipo: Número entero
Predeterminado: –
Valores permitidos: –
size
Tipo: Opción
Predeterminado: 1024x1024
Valores permitidos: 1024x1024 o 1536x1536
aspect_ratio
Tipo: Opción
Predeterminado: 1:1
Valores permitidos: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4
guidance_scale
Tipo: Número
Predeterminado: 3.5
Valores permitidos: 1 a 20
negative_prompt
What to avoid
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: hasta 1,000 caracteres
num_inference_steps
Tipo: Número entero
Predeterminado: 25
Valores permitidos: 1 a 100

Casos de uso

Para qué se utiliza

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

Guías relacionadas

Text to Image Models

Todos los modelos en Generación de imágenes

Preguntas frecuentes

¿Qué es AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.

¿Cuánto cuesta AuraFlow v0.3 en Railwail?

En Railwail, AuraFlow v0.3 cuesta ≈ USD 0.0648 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.

¿Qué configuraciones admite AuraFlow v0.3?

Según su esquema de entrada, AuraFlow v0.3 conoce estos parámetros: prompt (hasta 2,000 caracteres), seed, size (1024x1024 o 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4), guidance_scale (1 a 20), negative_prompt (hasta 1,000 caracteres) y num_inference_steps (1 a 100).

¿Qué tan rápido es AuraFlow v0.3?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de AuraFlow v0.3 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es AuraFlow v0.3 mejor que FLUX 1.1 Pro?

Eso depende de la tarea. AuraFlow v0.3 (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar AuraFlow v0.3 y FLUX 1.1 Pro

¿Cómo uso AuraFlow v0.3 a través de la API?

Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo auraflow-v0-3. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.

Modelos comparables

Todos en esta categoría

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ USD 0.0094/ejecución
85 % más barato por unidad
Comparar AuraFlow v0.3 vs. Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ USD 0.084/ejecución
30 % más caro por unidad
Comparar AuraFlow v0.3 vs. InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ USD 0.0055/ejecución
92 % más barato por unidad
Comparar AuraFlow v0.3 vs. Sticker Maker

Usar AuraFlow v0.3 a través de la API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.

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