DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4-1-flashDeepSeek's current Flash model (API name deepseek-flash, model version DeepSeek-V4.1-Flash): 1M-token context, up to 384K output tokens, JSON output, tool calls and vision input.
- Precio · 1M entrada/salida
- USD 0.36 / USD 1.44
- Contexto
- 1,000,000 tokens
- Salida máxima
- 384,000 tokens
- Entrada → Salida
- Texto + Imagen → Texto
- Desarrollador
- DeepSeek
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
Playground
Probar DeepSeek V4.1 Flash
Chat
Esta ejecución
como máximo USD 0.0015 · 0.15 créditos reservados
Se facturan los tokens realmente utilizados; la parte no utilizada de la reserva se reembolsa.
¿Nuevo aquí?
5 créditos gratis (USD 0.05) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 33 ejecuciones de este modelo.
Acerca de DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de DeepSeek en la categoría Texto y chat. En Railwail, DeepSeek V4.1 Flash cuesta USD 0.36 por 1M tokens de entrada y USD 1.44 por 1M tokens de salida. La ventana de contexto contiene 1,000,000 tokens, y una respuesta puede tener hasta 384,000 tokens.
Precios
| Entrada | USD 0.36 / 1M tokens |
|---|---|
| Salida | USD 1.44 / 1M tokens |
- Se facturan los tokens que cada solicitud realmente utiliza.
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Total
USD 0.11
11 créditos
Por solicitud
USD 0.0011 · 0.11 créditos
Cada solicitud se redondea a 0.01 créditos.
API
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-1-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("deepseek-v4-1-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);Especificaciones
- ID del modelo
deepseek-v4-1-flash- Desarrollador
- DeepSeek
- Categoría
- Texto y chat
- Entrada
- Texto, Imagen
- Salida
- Texto
- Ventana de contexto
- 1,000,000 tokens
- Salida máxima
- 384,000 tokens
- Facturación
- Por uso (tokens o tiempo de GPU)
- Lanzado
- 10 de septiembre de 2026
- Ciclo de vida
- Versión actual
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
promptrequeridoUser message
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: hasta 32,000 caracterestop_pTipo: NúmeroPredeterminado:1Valores permitidos: 0 a 1streamTipo: Sí/NoPredeterminado:falseValores permitidos: –max_tokensTipo: Número enteroPredeterminado:4096Valores permitidos: 1 a 384,000temperatureTipo: NúmeroPredeterminado:0.7Valores permitidos: 0 a 2system_promptOptional system instruction
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: hasta 8,000 caracteres
Etiquetas
- deepseek
- open-weights
- cost-efficient
- long-context
- 1m-context
- anon-free
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de DeepSeek en la categoría Texto y chat. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta DeepSeek V4.1 Flash en Railwail?
En Railwail, DeepSeek V4.1 Flash cuesta USD 0.36 por 1M tokens de entrada y USD 1.44 por 1M tokens de salida. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek V4.1 Flash?
La ventana de contexto de DeepSeek V4.1 Flash contiene 1,000,000 tokens. Una respuesta puede tener hasta 384,000 tokens.
¿Qué tan rápido es DeepSeek V4.1 Flash?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de DeepSeek V4.1 Flash en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es DeepSeek V4.1 Flash mejor que Claude Fable 5.1?
Eso depende de la tarea. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) y Claude Fable 5.1 (Anthropic) son ambos modelos en la categoría Texto y chat. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar DeepSeek V4.1 Flash y Claude Fable 5.1¿Puede DeepSeek V4.1 Flash procesar imágenes?
Sí. DeepSeek V4.1 Flash acepta imágenes como entrada además de texto.
¿Cómo uso DeepSeek V4.1 Flash a través de la API?
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo deepseek-v4-1-flash. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
- Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
- Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
Usar DeepSeek V4.1 Flash a través de la API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.