Face to Many
face-to-manyfofr's face stylizer converts a face photo into 3D render, emoji, pixel art, video-game character, claymation or toy styles. Uses InstantID plus style LoRAs on SDXL to keep the likeness while applying a chosen art style. Popular for fun avatars.
- Precio
- ≈ USD 0.0105/ejecución
- Entrada → Salida
- Texto + Imagen → Imagen
- Desarrollador
- Community
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
Playground
Probar Face to Many
Entrada y salida
Esta ejecución
aprox. USD 0.0105 · 1.05 créditos
Se reservan USD 0.0314 (3.14 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.
Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos requieren una recarga.
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10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.
Acerca de Face to Many
Face to Many es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. En Railwail, Face to Many cuesta ≈ USD 0.0105 por ejecución.
Precios
| Ejecución típica (≈ 9 s en L40S) | USD 0.0105 por ejecución |
|---|---|
| Tiempo de GPU (L40S) | USD 0.00117 por segundo de GPU |
- Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Típico según el proveedor: aprox. 8.9 s
Total
USD 1.05
105 créditos
Por ejecución
USD 0.0105 · 1.05 créditos
Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.
API
Sin ejemplo de API verificado
La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.
Especificaciones
- ID del modelo
face-to-many- Desarrollador
- Community
- Categoría
- Generación de imágenes
- Entrada
- Texto, Imagen
- Salida
- Imagen
- Facturación
- Por uso (tokens o tiempo de GPU)
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
imagerequeridoPhoto of the face to stylize
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: –styleTipo: OpciónPredeterminado:3DValores permitidos: 3D, Emoji, Video game, Pixels, Clay o ToypromptTipo: TextoPredeterminado:a personValores permitidos: hasta 2,000 caracteresnegative_promptTipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: hasta 1,000 caracteresprompt_strengthTipo: NúmeroPredeterminado:4.5Valores permitidos: 0 a 1denoising_strengthTipo: NúmeroPredeterminado:0.65Valores permitidos: 0 a 1instant_id_strengthTipo: NúmeroPredeterminado:1Valores permitidos: 0 a 1
Etiquetas
- avatar
- portrait
- stylize
- cartoon
- 3d
- emoji
- fofr
- replicate
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es Face to Many?
Face to Many es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes.
¿Cuánto cuesta Face to Many en Railwail?
En Railwail, Face to Many cuesta ≈ USD 0.0105 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Face to Many?
Según su esquema de entrada, Face to Many conoce estos parámetros: image, style (3D, Emoji, Video game, Pixels, Clay o Toy), prompt (hasta 2,000 caracteres), negative_prompt (hasta 1,000 caracteres), prompt_strength (0 a 1), denoising_strength (0 a 1) e instant_id_strength (0 a 1).
¿Qué tan rápido es Face to Many?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Face to Many en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Face to Many mejor que FLUX 1.1 Pro?
Eso depende de la tarea. Face to Many (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar Face to Many y FLUX 1.1 Pro¿Puede Face to Many usar una imagen como entrada?
Sí. Envía la imagen en el parámetro image.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Todos los modelos a través de una API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.