GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Texto y chatDisponible

de OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

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Precio · 1M entrada/salida: USD 3.00 / USD 12.00
Contexto: 128,000 tokens
Salida máxima: 16,384 tokens
Entrada → Salida: Texto → Texto
Desarrollador: OpenAI
Actualizado: 23 de septiembre de 2026

Playground

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Chat

USD 3.00/1M entrada

Envía un mensaje. La respuesta llega completa cuando el modelo termina (sin transmisión en tiempo real).

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Esta ejecución

como máximo USD 0.0123 · 1.23 créditos reservados

Se facturan los tokens realmente utilizados; la parte no utilizada de la reserva se reembolsa.

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10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google

Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 8 ejecuciones de este modelo.

Acerca de GPT-4o

ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026

GPT-4o es un modelo de OpenAI en la categoría Texto y chat. En Railwail, GPT-4o cuesta USD 3.00 por 1M tokens de entrada y USD 12.00 por 1M tokens de salida. La ventana de contexto contiene 128,000 tokens, y una respuesta puede tener hasta 16,384 tokens.

Fondo

Acerca de OpenAI

Fundado en 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

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Arquitectura

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Parámetros: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Contexto: 128,000 tokens

Capacidades

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Entrenamiento y licencia

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Licencia: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Pruebas de seguridad: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Limitaciones conocidas

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Artículos de investigación

Precios

Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.

Entrada	USD 3.00 / 1M tokens
Salida	USD 12.00 / 1M tokens

Se facturan los tokens que cada solicitud realmente utiliza.
1 crédito = USD 0.01

Calculadora de costos

Calculadora de precios

Tokens de entrada

/ solicitud

Tokens de salida

/ solicitud

Solicitudes

Total

USD 0.90

90 créditos

Por solicitud

USD 0.009 · 0.9 créditos

Cada solicitud se redondea a 0.01 créditos.

API

Llama a GPT-4o con tu clave de API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

gpt-4oDocumentación de API Obtener una clave de API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Establece tu clave como RAILWAIL_API_KEYCrear clave API

Especificaciones

ID del modelo: gpt-4o
Desarrollador: OpenAI
Categoría: Texto y chat
Entrada: Texto
Salida: Texto
Ventana de contexto: 128,000 tokens
Salida máxima: 16,384 tokens
Facturación: Por uso (tokens o tiempo de GPU)
Tamaño del modelo: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Licencia: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Entrada del catálogo actualizada: 23 de septiembre de 2026

Prompts de ejemplo

Ejemplos del catálogo de Railwail. No fueron generados en vivo en esta página.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Mostrar respuesta de ejemplo
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Mostrar respuesta de ejemplo
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Casos de uso

Para qué se utiliza

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Guías relacionadas

Best Large Language Models

Todos los modelos en Texto y chat

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-4o?

GPT-4o es un modelo de OpenAI en la categoría Texto y chat. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.

¿Cuánto cuesta GPT-4o en Railwail?

En Railwail, GPT-4o cuesta USD 3.00 por 1M tokens de entrada y USD 12.00 por 1M tokens de salida. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-4o?

La ventana de contexto de GPT-4o contiene 128,000 tokens. Una respuesta puede tener hasta 16,384 tokens.

¿Qué tan rápido es GPT-4o?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de GPT-4o en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es GPT-4o mejor que Claude Fable 5.1?

Eso depende de la tarea. GPT-4o (OpenAI) y Claude Fable 5.1 (Anthropic) son ambos modelos en la categoría Texto y chat. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar GPT-4o y Claude Fable 5.1

¿Cómo uso GPT-4o a través de la API?

Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo gpt-4o. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.

Modelos comparables

Todos en esta categoría

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
USD 12.00/1M entrada
300 % más caro por unidad
Comparar GPT-4o vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
USD 6.00/1M entrada
100 % más caro por unidad
Comparar GPT-4o vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
USD 4.80/1M entrada
60 % más caro por unidad
Comparar GPT-4o vs. Claude Opus 5.5

Usar GPT-4o a través de la API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.

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