GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Brand: OpenAI
SKU: gpt-5-4
Price: 3 USD
Availability: InStock

MultimodalNuevoDisponible

de OpenAIgpt-5-4

OpenAI's unified flagship combining GPT and o-series reasoning into one model. 1M context, multimodal, top SWE-Bench Pro and OSWorld scores.

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Precio · 1M entrada/salida: USD 3.00 / USD 18.00
Contexto: 1,050,000 tokens
Salida máxima: 128,000 tokens
Entrada → Salida: Texto + Imagen → Texto
Desarrollador: OpenAI
Actualizado: 23 de septiembre de 2026

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Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 5 ejecuciones de este modelo.

Acerca de GPT-5.4

ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026

GPT-5.4 es un modelo de OpenAI en la categoría Multimodal. En Railwail, GPT-5.4 cuesta USD 3.00 por 1M tokens de entrada y USD 18.00 por 1M tokens de salida. La ventana de contexto contiene 1,050,000 tokens, y una respuesta puede tener hasta 128,000 tokens.

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of 2026, merging the previously separate GPT and o-series reasoning lines into a single unified architecture. Native multimodal input (text + images), 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated 'Thinking' tier for reasoning on demand. Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows. The Codex line has been absorbed into this model.

Fondo

Acerca de OpenAI

Fundado en 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research organisation; it transitioned to a 'capped-profit' structure in 2019. OpenAI authored the GPT lineage starting with GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), the ChatGPT launch with GPT-3.5 (November 2022), GPT-4 (March 2023), GPT-4o (May 2024), the o-series reasoning models o1 (December 2024) and o3 (early 2025), then GPT-5 (mid-2025). The GPT-5.x series unified the reasoning o-series with the general-purpose GPT line: GPT-5.2 shipped December 2025, GPT-5.3-Codex February 2026, GPT-5.4 in March 2026 and the GPT-5.5 family later in 2026. OpenAI's investors include Microsoft (~$13B+), Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Thrive Capital and Sequoia, with total funding exceeding $60 billion and a 2026 valuation above $300 billion.

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Arquitectura

Unified Transformer with integrated reasoning ('Thinking') tier

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of March 2026 and marks the full convergence of the previously separate o-series reasoning models and general-purpose GPT line into a single unified architecture. The o1, o3, o3-pro and o4-mini reasoning models were retired from ChatGPT on February 13, 2026; their capabilities are now folded into GPT-5.x as a 'Thinking' tier that activates on demand. GPT-5.4 also absorbs the Codex line for agentic coding. Pretraining used a multi-trillion-token mixture of web text, code repositories, scientific papers, books and licensed datasets on OpenAI's most recent supercomputer cluster. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use trajectories. The model supports native text + image input and a 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated tool-use, function calling, structured outputs, and built-in 'Tool Search' for delegating to subagents. Safety training followed OpenAI's Preparedness Framework with red-teaming, capability evaluations and external assessments.

Parámetros: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Contexto: 1,050,000 tokens

Capacidades

Unified GPT and o-series: integrated 'Thinking' tier activates on demand
1.05M-token experimental context window (272K standard, 128K max output)
Native multimodal input: text and images in a single pass
Top scores on SWE-Bench Pro and OSWorld-Verified at launch
Native tool use, function calling, parallel tool calls and structured outputs
Integrated 'Tool Search' for delegating to subagent models
Absorbed Codex agentic coding capabilities
Strong multilingual performance and instruction following
Available via OpenAI API, Azure OpenAI, ChatGPT and Codex CLI
Regional processing (data residency) endpoints available with 10% uplift
Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows.

Entrenamiento y licencia

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, scientific papers, books and licensed datasets. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use tasks. Knowledge cutoff approximately late 2025.

Licencia: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.

Pruebas de seguridad: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming, capability evaluations and a public Bug Bounty programme.

Limitaciones conocidas

1M context is experimental and must be enabled explicitly (default is 272K)
Prompts above 272K input tokens are billed at 2x input / 1.5x output for the full session
No native audio or video input in this variant
Higher latency and cost than mini/nano tiers, especially with Thinking enabled
Knowledge cutoff in late 2025

Artículos de investigación

Precios

Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.

Entrada	USD 3.00 / 1M tokens
Salida	USD 18.00 / 1M tokens
Entrada (prompts mayores a 272,000 tokens)	USD 6.00 / 1M tokens
Salida (prompts mayores a 272,000 tokens)	USD 27.00 / 1M tokens

Se facturan los tokens que cada solicitud realmente utiliza.
1 crédito = USD 0.01

Calculadora de costos

Calculadora de precios

Tokens de entrada

/ solicitud

Tokens de salida

/ solicitud

Solicitudes

Total

USD 1.20

120 créditos

Por solicitud

USD 0.012 · 1.2 créditos

Cada solicitud se redondea a 0.01 créditos.

API

Llama a GPT-5.4 con tu clave de API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:

gpt-5-4Documentación de API Obtener una clave de API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-4",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-5-4", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Establece tu clave como RAILWAIL_API_KEYCrear clave API

Especificaciones

ID del modelo: gpt-5-4
Desarrollador: OpenAI
Categoría: Multimodal
Entrada: Texto, Imagen
Salida: Texto
Ventana de contexto: 1,050,000 tokens
Salida máxima: 128,000 tokens
Facturación: Por uso (tokens o tiempo de GPU)
Tamaño del modelo: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Licencia: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.
Entrada del catálogo actualizada: 23 de septiembre de 2026

Parámetros de entrada

Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.

ParámetroTipoPredeterminadoValores permitidos

promptrequerido
User message
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: hasta 32,000 caracteres
top_p
Tipo: Número
Predeterminado: 1
Valores permitidos: 0 a 1
stream
Tipo: Sí/No
Predeterminado: false
Valores permitidos: –
image_url
Optional image URL to analyze
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: –
max_tokens
Tipo: Número entero
Predeterminado: 4096
Valores permitidos: 1 a 32,000
temperature
Tipo: Número
Predeterminado: 1
Valores permitidos: 0 a 2
system_prompt
Optional system instruction
Tipo: Texto
Predeterminado: –
Valores permitidos: hasta 8,000 caracteres

Casos de uso

Para qué se utiliza

Frontier coding agents and IDE copilots
Long-context document and codebase analysis
Agentic engineering with Tool Search and subagents
Scientific and quantitative reasoning
Multimodal analysis of diagrams and screenshots
Enterprise copilots and customer-facing assistants

Todos los modelos en Multimodal

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.4?

GPT-5.4 es un modelo de OpenAI en la categoría Multimodal. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.

¿Cuánto cuesta GPT-5.4 en Railwail?

En Railwail, GPT-5.4 cuesta USD 3.00 por 1M tokens de entrada y USD 18.00 por 1M tokens de salida. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.4?

La ventana de contexto de GPT-5.4 contiene 1,050,000 tokens. Una respuesta puede tener hasta 128,000 tokens.

¿Qué tan rápido es GPT-5.4?

Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de GPT-5.4 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.

¿Es GPT-5.4 mejor que BLIP?

Eso depende de la tarea. GPT-5.4 (OpenAI) y BLIP (Salesforce) son ambos modelos en la categoría Multimodal. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.

Comparar GPT-5.4 y BLIP

¿Puede GPT-5.4 procesar imágenes?

Sí. GPT-5.4 acepta imágenes como entrada además de texto.

¿Cómo uso GPT-5.4 a través de la API?

Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo gpt-5-4. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.

Modelos comparables

Todos en esta categoría

Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
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100 % más caro por unidad
Comparar GPT-5.4 vs. Claude Opus 4.7
Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
USD 3.60/1M entrada
20 % más caro por unidad
Comparar GPT-5.4 vs. Claude Sonnet 4.6
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.
USD 0.60/1M entrada
80 % más barato por unidad
Comparar GPT-5.4 vs. Gemini 3 Flash

Usar GPT-5.4 a través de la API

Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.

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