Google Imagen 4
imagen-4-flagshipGoogle DeepMind's Imagen 4 text-to-image model, hosted on Replicate. Sharp detail, accurate text rendering, and strong prompt adherence across photographic and illustrated styles. Outputs up to 2K resolution.
- Precio
- USD 0.048/imagen
- Relaciones de aspecto
- 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
- Entrada → Salida
- Texto → Imagen
- Desarrollador
- Google DeepMind
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
Playground
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Entrada y salida
Esta ejecución
USD 0.048 · 4.8 créditos
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Examples
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The photo: Create a cinematic, photorealistic medium shot capturing the nostalgic warmth of a late 90s indie film. The focus is a young woman with brightly dyed pink-gold hair and freckled skin, looking directly and intently into the camera lens with a hopeful yet slightly uncertain smile, she is slightly off-center. She wears an oversized, vintage band t-shirt that says "Replicate" (slightly worn) over a long-sleeved striped top and simple silver stud earrings. The lighting is soft, golden hour sunlight streaming through a slightly dusty window, creating lens flare and illuminating dust motes in the air. The background shows a blurred, cluttered bedroom with posters on the wall and fairy lights, rendered with a shallow depth of field. Natural film grain, a warm, slightly muted color palette, and sharp focus on her expressive eyes enhance the intimate, authentic feel
Settings
- aspect_ratio
- 16:9
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The text "Imagen-4" in front of a photo, center middle. The photo: Create a cinematic, photorealistic medium shot capturing the nostalgic warmth of a late 90s indie film. The focus is a young woman with brightly dyed pink-gold hair and freckled skin, looking directly and intently into the camera lens with a hopeful yet slightly uncertain smile, she is slightly off-center. She wears an oversized, vintage band t-shirt that says "Replicate" (slightly worn) over a long-sleeved striped top and simple silver stud earrings. The lighting is soft, golden hour sunlight streaming through a slightly dusty window, creating lens flare and illuminating dust motes in the air. The background shows a blurred, cluttered bedroom with posters on the wall and fairy lights, rendered with a shallow depth of field. Natural film grain, a warm, slightly muted color palette, and sharp focus on her expressive eyes enhance the intimate, authentic feel
Settings
- aspect_ratio
- 16:9
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gorilla riding a moped through busy italian city
Settings
- aspect_ratio
- 9:16
Acerca de Google Imagen 4
Google Imagen 4 es un modelo de Google DeepMind en la categoría Generación de imágenes. En Railwail, Google Imagen 4 cuesta USD 0.048 por imagen. Relaciones de aspecto compatibles: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 y 3:4.
Precios
| Por imagen | USD 0.048 por imagen |
|---|
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Total
USD 4.80
480 créditos
Por ejecución
USD 0.048 · 4.8 créditos
Precio fijo por ejecución, conocido antes de que inicie.
API
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "imagen-4-flagship",
"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
image = client.images.generate(
model="imagen-4-flagship",
prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)
print(image.data[0].url)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const image = await client.images.generate({
model: "imagen-4-flagship",
prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});
console.log(image.data[0].url);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.image("imagen-4-flagship", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");
console.log(res.data[0].url);Especificaciones
- ID del modelo
imagen-4-flagship- Desarrollador
- Google DeepMind
- Categoría
- Generación de imágenes
- Entrada
- Texto
- Salida
- Imagen
- Formatos de salida
- PNG, JPG
- Relaciones de aspecto
- 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
- Facturación
- Precio fijo, conocido antes de la ejecución
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
promptWhat to generate
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: hasta 2,000 caracteresaspect_ratioTipo: OpciónPredeterminado:1:1Valores permitidos: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4output_formatTipo: OpciónPredeterminado:jpgValores permitidos: png o jpgsafety_filter_levelTipo: OpciónPredeterminado:block_only_highValores permitidos: block_low_and_above, block_medium_and_above o block_only_high
Etiquetas
- replicate
- imagen
- text-to-image
- photorealism
- flagship
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es Google Imagen 4?
Google Imagen 4 es un modelo de Google DeepMind en la categoría Generación de imágenes. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta Google Imagen 4 en Railwail?
En Railwail, Google Imagen 4 cuesta USD 0.048 por imagen. El precio se conoce antes de que comience la ejecución. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Google Imagen 4?
Según su esquema de entrada, Google Imagen 4 conoce estos parámetros: prompt (hasta 2,000 caracteres), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 o 3:4), output_format (png o jpg) y safety_filter_level (block_low_and_above, block_medium_and_above o block_only_high).
¿Qué tan rápido es Google Imagen 4?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Google Imagen 4 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Google Imagen 4 mejor que FLUX 1.1 Pro?
Eso depende de la tarea. Google Imagen 4 (Google DeepMind) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar Google Imagen 4 y FLUX 1.1 Pro¿Cómo uso Google Imagen 4 a través de la API?
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo imagen-4-flagship. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
Usar Google Imagen 4 a través de la API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.